[发明专利]基于Intelli‑DSC的分布式并行任务处理系统有效
申请号: | 201410840348.1 | 申请日: | 2014-12-30 |
公开(公告)号: | CN104484228B | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 李正 | 申请(专利权)人: | 成都因纳伟盛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 611731 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 intelli dsc 分布式 并行 任务 处理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于Intelli-DSC的分布式并行任务处理系统。
背景技术
随着科学技术的发展,从宏观的星图描绘到微观的粒子结构的研究,从军事领域的模拟核试验到生物领域的后基因组计划的解读,再到大规模网络测量、仿真与模拟等等,这些重大挑战性计算问题均需要跨管理域利用大量分布式计算任务调度及执行资源,随着人们对信息数据日益广泛的需求,使得传统的分布式计算任务调度及执行无法满足日益膨胀的需求。
分布式计算任务调度及执行软件就是多台相连的计算机各自承担同一工作任务的不同部分,在人的控制下,同时运行,共同完成同一件工作任务。由多个自主的、相互连接的信息处理系统,在一个高级操作系统协调下共同完成同一任务的处理方式。分布式计算任务调度及执行软件必须有能力在短时间内动态地组合成面向不同服务对象的系统。对用户来说系统是透明的,用户只需指定系统干什么而不必指出哪个部件可以提供这一服务。系统各组成部分是自主的,但不是无政府状态,而是遵循某个主计划由高级操作系统进行协调工作。在一个计算机网中有多台主机不一定都是分布式处理。如果这样的系统不具备动态组合及任务再指派的能力,那么它们仍然是集中式处理。高级操作系统是分布式处理的关键。在分布式系统中不再使用完整的信息,各个组成部分提供自己的状态信息,高级操作系统根据这些状态信息进行任务协调和资源再分配,各组成部分之间没有层次关系而是自主的。
传统的分布式计算任务调度及执行系统无法将不同地点的、或具有不同功能的、或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来,无法在控制系统的统一管理控制下,协调地完成信息处理任务,无法在短时间内动态地组合成面向不同服务对象的系统,系统无法根据用户的需求为用户提供相应服务。传统的分布式任务调度及执行系统对任务的几种状态中,大多规定“刚分配”和“已完成”两种状态为零容忍状态,在DSC的连续状态汇报中,如果因为网络的瞬时故障(这在复杂的分布式环境中是允许出现的)造成零容忍状态丢失或者被覆盖,就会造成任务的分配混乱或者再次分配同一条任务,如果任务的结果信息丢失,长时间完成的成果(比如转码成果)就会成为垃圾。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种新型的基于Intelli-DSC的分布式并行任务处理系统,分布式任务处理进程能够进行自我管理、智能恢复、主动克隆,在任务执行前,DSC是处于休眠状态的,调度中心根据任务的处理需求,会把任务分解成颗粒适中的任务切片,每个切片对应一个DSC进程实例,系统根据任务切片的多少,唤醒并自动的克隆对应数量的DSC实例数量,保证DSC的处理数量与当前的工作量相匹配,并均衡负载。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于Intelli-DSC的分布式并行任务处理系统,包括一个或多个分布式任务调度中心、媒体服务单元、WEB及应用服务器中心、消息自动处理中心和数据存储中心,各分布式任务调度中心、WEB及应用服务器中心、消息自动处理中心和数据存储中心分别与媒体服务单元通信连接;
所述的媒体服务单元设置有分布式任务处理DSC进程、DSC进程管理DSCM进程和第一进程启动代理Agent进程,分布式任务处理DSC进程完成媒体文件的处理,分布式任务处理DSC进程实例在运行过程中实时向分布式任务调度TSC进程汇报自己的当前状态;
DSC进程管理DSCM进程使DSC进程具有自我管理能力、异常退出后自动恢复能力和主动克隆能力,根据参数配置的DSC进程实例数量动态调整本地DSC进程实例数量;在任务执行前,分布式任务处理DSC进程处于休眠状态,分布式任务调度中心根据任务的处理需求将任务分解成颗粒适中的任务切片,每个切片对应一个分布式任务处理DSC进程实例,系统根据任务切片的多少唤醒并自动的克隆对应数量的分布式任务处理DSC进程实例数量;同时,DSC进程管理DSCM进程获取本地设备上所有DSC进程实例汇报的实时状态,并向TSC集群转发本地设备上DSC进程实例状态,以备分布式任务调度TSC进程完成任务的实时分配和调度;
第一进程启动代理Agent进程完成当前计算机设备的运行环境资源监测,控制进程的启动、结束和状态检测,完成分布式任务处理DSC进程、DSC进程管理DSCM进程实例的维护。
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