[发明专利]出行方式判断方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种出行方式判断方法和装置。所述出行方式判断方法包括：对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。本发明实施例提供的出行方式判断方法和装置降低了出行方式判定的计算量。

技术领域

本发明实施例涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种出行方式判断方法和装置。

背景技术

近年来，随着导航定位技术以及移动互联网技术的广泛普及，越来越多的用户使用安装在移动终端中的电子地图应用程序来为自己的出行提供帮助。用户在使用电子地图应用程序时，电子地图应用程序经常需要确定用户当前的出行方式。也就是说，电子地图应用程序需要确定用户当前是步行出行还是采用公交车、私家车等机动交通工具出行。

现有的确定用户的出行方式大致可以分为两种，即根据移动速度的出行方式确定方案，以及根据变换数据的出行方式确定方案。

在根据移动速度的出行方式确定方案中，电子地图应用程序根据用户一段时间内的定位数据确定用户的移动速度，再根据该移动速度确定用户的出行方式是步行出行还是机动交通工具出行。这种方案的缺点在于，由它确定的出行方式结果并不那么准确。比如，用户在采取机动交通工具出行时遇到了堵车的情况，这时用户实际的移动速度可能还不及步行出行时的移动速度快，如果采用根据移动速度的出行方式确定方案，则用户的出行方式会被误判为步行出行。

在根据变换数据的出行方式确定方案中，首先获取用户的移动终端的传感数据，通过快速傅里叶变换将这些传感数据变换至频域，再根据频域数据的特征判定用户的出行方式。这种判定方式的缺陷在于，需要对时域内各个时间点上的传感数据运行快速傅里叶变换，计算量较大。然而，用户的移动终端的计算资源都比较有限，难以承载这么大的运算量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出一种出行方式判断方法和装置，以降低出行方式判定的计算量。

第一方面，本发明实施例提供了一种出行方式判断方法，所述方法包括：

对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；

在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；

根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。

第二方面，本发明实施例提供了一种出行方式判断装置，所述装置包括：

标注数据分析模块，用于对已标注出行方式的标注传感数据进行统计分析，以确定设定出行方式下标注传感数据的取值范围；

实时数据处理模块，用于在用户出行过程中采集用户携带的移动终端的实时传感数据，并对所述实时传感数据进行处理，以获取在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数；

出行方式判断模块，用于根据在设定长度的时间段内采集到的处于所述取值范围内的实时传感数据的个数，判断用户的出行方式。