[发明专利]一种基于模拟退火算法的相机自动白平衡方法

权利要求书

1.一种基于模拟退火算法的相机自动白平衡方法，其特征在于： 包括以下步骤：

①设置初始曝光E0和增益值G0，保证初始白平衡亮度值T0高于 期望亮度值T，亮度为T时对应的相机曝光值为E增益值为G；

②设定恒温状态下的迭代次数K＝·150，设定循环中止接受条件 N＝0.5(灰度级)，步进长度S，步进系数λ∈(0,1)选择将增 益设置为外循环，曝光时间设置为内循环；

③降温过程(外循环)： 相机增益按步进S×λ递减，并且增益值G′>G。，进入恒 温过程；

④恒温过程(内循环)：

对n＝1，……，K，循环做第4.1-4.4步：

4.1相机曝光值以步进值递减，获得当前的亮度值T′，并 记录上一次增量Δt，

4.2计算增量Δt′＝abs(T′–T)，其中abs(.)为绝对值 函数，

4.3若Δt′-Δt<0则接受T′作为新的当前解，否则以随 机概率exp(Δt′/T)接受T′作为新的当前解，

4.4判断是否满足内循环中止条件。若满足中止条件跳出内 循环转⑤，否则转④继续内循环，内循环终止条件选择为连续10 个新解都没有被接受时终止或者循环次数大于预设值中止；

⑤如果满足终止条件Δt′<N则转⑥输出最优解，否则转③继续 降温过程；

⑥输出当前解对应的曝光E和增益值G作为最优解，调用相机 PRNU和FPN命令进行白平衡；

⑦最后,结束白平衡过程，将白平衡参数写入相机；

⑧对于彩色相机，相机的主增益为G通道，所以需要先对G通道 的曝光和增益进行调节，再分别调节R(红色通道)、B(蓝色 通道)通道，而对于黑白相机则只需要调节灰度通道。