[发明专利]基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法和装置。

背景技术

数据立方体(Data Cube)是一种用于数据分析与索引的技术架构，它是针对大数据(big data)的处理利器，可以对元数据进行任意多关键字实时索引。通过数据立方对元数据进行分析之后，可以大大加快数据的查询和检索效率。数据立方是凌驾于数据存储层和数据库系统之上的，通过数据立方解析后，可以大大增加数据查询和检索等业务的速度，可以让系统平台具备数据实时入库、实时查询、查询结果实时传输等优势。

由于数据立方体的模型比较抽象，数据在抽取后的阅读比较困难和理解，同时数据在抽取后，数据的数值不相同。在抽象无限数值、固定数值的组合的问题上，需要解决无限数值的有限展示问题，同时需要增加用户的可用性，可理解性，可读性，以及保持良好的用户体验。

针对现有技术中无限数值的有限展示的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法和装置，以解决无限数值的有限展示的问题。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法。根据本发明的基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法包括：接收查询指令；根据查询指令从三维数据立方体集合中读取需要查看的三维数据立方体，获取需要查看的三维数据立方体的维度和测度，其中，包含至少一个三维数据立方体的三维数据立方体集合是预先创建的，并且，预先定义三维数据立方体中用于定位数据单元的维度、用于定义数据单元的测度以及维度与测度之间的对应关系；根据需要查看的三维数据立方体的维度和测度从数据库中进行查询，获取数据库返回的查询结果，查询结果包括需要查看的三维数据立方体对应的数据单元的数据；将查询结果通过虚拟二维显示模型进行显示，生成二维显示图像；其中，数据库中每个数据单元中定义的每个数据结构为相同数据结构，数据库的数据库结构所对应的结构数据为空，其中，相同数据结构的结构属性相同，且具有递归调用的特性。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种基于数据立方体的可视化数据的二维装置。根据本发明的基于数据立方体的可视化数据的二维装置包括：接收模块，用于接收查询指令；获取模块，用于根据查询指令从三维数据立方体集合中读取需要查看的三维数据立方体，获取需要查看的三维数据立方体的维度和测度，其中，包含至少一个三维数据立方体的三维数据立方体集合是预先创建的，并且，预先定义三维数据立方体中用于定位数据单元的维度、用于定义数据单元的测度以及维度与测度之间的对应关系；查询模块，用于根据需要查看的三维数据立方体的维度和测度从数据库中进行查询，获取数据库返回的查询结果，查询结果包括需要查看的三维数据立方体对应的数据单元的数据；二维显示模块，用于将查询结果通过虚拟二维显示模型进行显示，生成二维显示图像；其中，数据库中每个数据单元中定义的每个数据结构为相同数据结构，数据库的数据库结构所对应的结构数据为空，其中，相同数据结构的结构属性相同，且具有递归调用的特性。

根据发明实施例，通过接收查询指令；根据查询指令从三维数据立方体集合中读取需要查看的三维数据立方体，获取需要查看的三维数据立方体的维度和测度，其中，包含至少一个三维数据立方体的三维数据立方体集合是预先创建的，并且，预先定义三维数据立方体中用于定位数据单元的维度、用于定义数据单元的测度以及维度与测度之间的对应关系；根据需要查看的三维数据立方体的维度和测度从数据库中进行查询，获取数据库返回的查询结果，查询结果包括需要查看的三维数据立方体对应的数据单元的数据；将查询结果通过虚拟二维显示模型进行显示，生成二维显示图像；其中，数据库中每个数据单元中定义的每个数据结构为相同数据结构，数据库的数据库结构所对应的结构数据为空，其中，相同数据结构的结构属性相同，且具有递归调用的特性。解决了无限数值的有限展示的问题，达到了无限数值可视化的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法的流程图；

图2是根据本发明实施例一的基于数据立方体的可视化数据的二维显示方法详细实施示意图；以及

图3是根据本发明实施例二的基于数据立方体的可视化数据的二维显示装置的示意图。

具体实施方式