[发明专利]一种基于决策树的变电站告警信息处理方法

说明书

本发明涉及一种基于决策树的变电站告警信息处理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)获取时序告警信息；(2)过滤变电站告警中无效告警和空告警；(3)关联处理告警信息；(4)基于构建告警信息分类决策树，实现对告警信息进行分类。该方法基于历史数据库的按时序的索引方式，通过时序进行查询相近的信号，建立松耦合的关联关系，提供决策树类似推理过程，形成推理条件。相比较目前通常采用人工输入的推理条件，采用按历史数据库生成的决策树推理方法，具有很大的优越性，且系统运行的时间越长推理的结论越准确。

技术领域

本发明涉及一种电力系统自动化技术领域的处理方法，具体讲涉及一种基于决策树的变电站告警信息处理方法。

背景技术

变电站智能告警系统是国内外热门的研究课题。国内的主流厂家如南瑞科技，许继集团，四方电气都开发设计了相应的智能告警系统。

智能变电站告警技术是智能变电站主要技术之一。告警信息是设备监控业务的主要关注对象。以变电站SCADA的单一事件或综合分析结果为信息源，经过规范化处理生成标准的告警条文。

变电站告警信息量巨大，告警信息之间联系错综复杂，如何对告警信息直接追本溯源，从静态到动态，从小区域到大区域，从分层逐类到分阶逐源。目前各厂家的智能告警系统通过人工输入推理条件和IEC61850关联基本功能实现了对告警信息做出简单判断，缺乏底层数据的信息过滤和关联分析，严重影响推理效率；由于告警信息的数量庞大，种类复杂，信息紧耦合，故障分析和处理人为影响因素较大，判断依靠经验值和人工输入形成推理逻辑，存在一定的偏差、且私有性强，模块耦合度高。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于决策树的变电站告警信息处理方法，该方法基于历史数据库的按时序的索引方式，通过时序进行查询相近的信号，建立松耦合的关联关系，提供决策树类似推理过程，形成推理条件。相比较目前通常采用人工输入的推理条件，采用按历史数据库生成的决策树推理方法，具有很大的优越性，且系统运行的时间越长推理的结论越准确。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种基于决策树的变电站告警信息处理方法，其改进之处在于，所述方法包括下述步骤：

(1)获取时序告警信息；

(2)过滤变电站告警中无效告警和空告警；

(3)关联处理告警信息；

(4)基于构建告警信息分类决策树，实现对告警信息进行分类。

进一步地，所述步骤(1)中，通过历史数据库进行时序查询，获得当前时序下的告警信息，将本次查询出的告警信息输入共享内存形成告警信息时序集，在告警时序集中进行时序分类，获取分段时序告警信息集。

进一步地，所述步骤(2)中，分流告警信息，按延时、归并、闭值和压缩告警过滤规则逐层对时序告警信息进行处理，先进行延时判断，延时判断依据为告警信息发生点前后时间(时间范围是可以设置的)；如果处于延时设定范围内则被认为是信号周期存在关联性的告警信息，则将告警信息保留在时序告警信息集中；所述归并是合并信号周期内所有相同的信号，屏蔽重复信号；所述过滤的判断顺序依次是延时、归并、闭值和压缩，以此过滤变电站告警中无效告警和空告警。

进一步地，所述步骤(3)中，按照变电站中的开关、刀闸、跳闸和过流关键字对有效的时序告警信息进行关联处理；如同间隔过流跳闸的信号发生次序一般。

进一步地，所述步骤(4)的基于决策树对告警信息进行分类包括下述步骤：

①自动生成对告警信息的推理条件；

②以决策树的方式寻找有效推理条件；

③根据推理条件的置信度参数对告警信息进行甄选。