[发明专利]基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别装置及方法在审

专利信息
申请号: 201410757790.8 申请日: 2014-12-10
公开(公告)号: CN104458687A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 周孟然;闫鹏程;聂梦雅;曲鹏;宫关;张开远 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 代理人: 周发军
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 激光 诱导 simca 分类法 矿井 水源 识别 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及采矿技术领域,具体涉及一种基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别装置及方法。

背景技术

我国地质状况复杂,煤炭开采时地质灾害频发。瓦斯、煤尘、水、火和顶板灾害并称煤矿五大灾害,自建国以来无论是从事故数量上还是死亡人数上,水害事故均仅次于瓦斯事故,位居煤矿五大灾害第二位。矿井突水的主要类型有地表水、奥陶系灰岩岩溶水、煤系砂岩裂隙水、煤系灰岩水、第四系冲积层水和老窑水这六种水,除地表水可防可控外,其余五种水由于深埋地下,因此皆存在不可预见性。矿井突水预警的主要方式即进行突水水源类型的实时在线识别。

目前尚无一种设备能实现煤矿井下的突水在线预警,传统的水源识别全部采用水化学方法,测量水中代表离子的离子浓度进行建模识别。此类方法需要人员定时在涌水点采集水样,且检测离子浓度耗时需要一小时以上,完全不能适应在线预警的要求。

因此,在突水事故发生之前及时对矿区排出水源进行识别,判断是否属于矿区已知突水水样,提前排出可能存在的水害危险,对矿区安全生产尤其重要。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别装置及方法,以解决传统水化学技术不能实现在线式水源类型识别、识别准确度低的问题。

为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:

一种基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别装置,用于根据已知水样的PCA模型对被测水体进行识别,该装置包括激光器、浸入式探头、光探测器、光谱分析模块和识别模块,其中激光器与浸入式探头通过光纤连接,激光器将激光打入涌水点的被测水体,被测水体受激辐射发出荧光,由浸入式探头实时接收荧光信号,经光纤传输至光探测器;采用至少两路并行光探测器,同时分别读取设定的各个波段的荧光信号;光谱分析模块根据光探测器输出的荧光信号,并进行滤波和A/D转换,经过数据整合后输出一路完整波段的荧光光谱数据;识别模块根据输入的被测水体的荧光光谱数据以及已知水样的PCA模型,基于SIMCA算法判断被测水体属于哪种已知水样。

进一步地,所述光探测器为4个,所述光谱分析模块为FPGA,所述FPGA通过内部编程对4路并行光探测器进行控制,规定各光探测器采集的荧光光谱波段分别为400-499nm、500-599nm、600-699nm和700-799nm波段,将4路荧光光谱数据按顺序进行数据整合,输出400-799nm完整波段的荧光光谱数据。所述光探测器为4路并行NMOS光探测器,在同一时刻分别采集不同波段的荧光信号,可节约扫描时间。

具体地,所述识别模块判断被测水体属于哪种已知水样,具体执行如下操作:

读取被测水体的荧光光谱数据,采用移动平均法对该光谱数据进行数据预处理;

分别计算被测水体与不同已知水样的拟合偏差,以及总体偏差;

在显著性程度α=5%的情况下,进行F检测,将F的计算值与临界值进行比较,若F的计算值小于临界值,则被测水体属于该F的计算值对应的已知水样。

本发明还提出了一种基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别方法,用于根据已知水样的PCA模型对被测水体进行识别,该方法包括以下步骤:

激光器将激光打入涌水点的被测水体,被测水体受激辐射发出荧光,由浸入式探头实时接收荧光信号,经光纤传输至光探测器;

采用至少两路并行光探测器,同时分别读取设定的各个波段的荧光信号;

获取光探测器输出的荧光信号,进行滤波和A/D转换,经过数据整合后输出一路完整波段的荧光光谱数据;

根据被测水体的荧光光谱数据以及已知水样的PCA模型,基于SIMCA算法判断被测水体属于哪种已知水样。

进一步地,所述判断被测水体属于哪种已知水样,包括以下步骤:

读取被测水体的荧光光谱数据,采用移动平均法对该光谱数据进行数据预处理;

分别计算被测水体与不同已知水样的拟合偏差,以及总体偏差;

在显著性程度α=5%的情况下,进行F检测,将F的计算值与临界值进行比较,若F的计算值小于临界值,则被测水体属于该F的计算值对应的已知水样。

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