[发明专利]一种基于JIRA任务管理分析任务逾期趋势的方法在审
申请号: | 201410739927.7 | 申请日: | 2014-12-08 |
公开(公告)号: | CN104463466A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 敖云霞 | 申请(专利权)人: | 敖云霞 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 程新敏 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市云*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 jira 任务 管理 分析 逾期 趋势 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于JIRA任务管理分析任务逾期趋势的方法,属于计算机技术领域。
背景技术
JIRA是当前业界应用广泛的任务跟踪管理工具系统,使用方便,功能强大。但应用JIRA任务管理过程中,发现以下问题:每个项目任务逾期变化没有方法和手段,无法从较长时间范围内检查项目的进度是否受控;现有技术上,其插件和业界没有现有的产品和方法解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是:提供一种基于JIRA任务管理分析任务逾期趋势的方法,能查询出符合条件的逾期任务的趋势变化,以克服现有技术的不足。
本发明技术方案
一种基于JIRA任务管理分析任务逾期趋势的方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、根据查询日期时间段和人员,查询符合条件的任务;
步骤二、根据任务状态不同进行比对,
a、若是未解决状态的任务,则比对当前日期和任务的逾期日期是否过期,若是则记入未解决状态的逾期任务列表中;
b、若是已解决状态的任务,则查询历史改动记录中将状态修改成解决对应的日期,即解决日期,再比对解决日期和逾期日期是否过期,若是则记入解决状态的逾期任务列表中;
步骤三、对每个项目按检查时间区间(每周)进行统计,计算出时间区间的逾期数。
由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明主要用于解决应用任务管理工具JIRA进行任务管理下,每个时间周期(如每周)每个项目逾期的发展状况,即趋势情况,以便检查项目进度是否在受控范围内还是恶化失控(逾期任务数增加则进度控制恶化,持平或减少则进展受控),给项目管理者提供有效的分析手段和量化依据。
附图说明
附图1为本发明的实施原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的详细说明,但不作为对本发明的任何限制。
本发明的实施例:一种基于JIRA任务管理分析任务逾期趋势的方法,如附图所示,该方法包括以下步骤:
步骤一、根据查询日期时间段和人员,查询符合条件的任务;
步骤二、根据任务状态不同进行比对,
a、若是未解决状态的任务,则比对当前日期和任务的逾期日期是否过期,若是则记入未解决状态的逾期任务列表中;
b、若是已解决状态的任务,则查询历史改动记录中将状态修改成解决对应的日期,即解决日期,再比对解决日期和逾期日期是否过期,若是则记入解决状态的逾期任务列表中;
步骤三、对每个项目按检查时间区间(每周)进行统计,计算出时间区间的逾期数。
本实施的核心是获得JIRA本身和业界不能直接提供的逾期任务数随时间变化的趋势状况;如附图1所示,逾期任务数趋势,可以看到年份、月份和每周以及每个项目在时间区间内的逾期数,可以明显的看出随时间发展各个项目对任务逾期的控制变化情况。
本实施例主要用于解决应用任务管理工具JIRA进行任务管理下,每个时间周期(如每周)每个项目逾期的发展状况,即趋势情况,以便检查项目进度是否在受控范围内还是恶化失控(逾期任务数增加则进度控制恶化,持平或减少则进展受控),给项目管理者提供有效的分析手段和量化依据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理