[发明专利]三维图像数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种三维图像数据处理方法，其特征在于，包括：

获取所述三维图像的数据集，所述数据集由体素构成；

对所述数据集中的不同组成部分进行识别；

将不同组成部分的数据分别存储到不同的存储器中；

接收用户输入的渲染指令，采用相应的图像处理器对相应存储器中的数据进行渲染处理；

将渲染处理后的数据进行显示。

2.如权利要求1所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，对所述数据集中的不同组成部分进行识别包括：基于所述体素的一维度特征信息和多维度特征信息之一进行识别。

3.如权利要求2所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，对所述数据集中的不同组成部分进行识别还包括：提供容忍范围，将位于容忍范围内的一维或多维特征的体素判定为相同的组成部分。

4.如权利要求2所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，所述一维度特征信息包括基于体素的灰度值及基于体素的一维空间信息。

5.如权利要求4所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，所述基于体素的灰度值及基于体素的一维空间信息进行识别包括：

检测所述数据集中体素的排列顺序和颜色值大小；

判定排列顺序相邻且颜色值相差在预设阈值范围内的体素为相同的组成部分；

对不同的组成部分分别进行标记。

6.如权利要求2所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，获取所述多维度特征信息包括：提供预设邻域范围，并基于体素及其所述邻域范围内的体素进行统计，获取统计意义描述的多维度特征信息。

7.如权利要求6所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，所述统计包括基于混合高斯模型进行统计、基于体素的信息熵进行统计或者基于空间时域不变性特征模型进行统计。

8.如权利要求1所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，

所述三维图像的数据集包括：扫描对象的医疗扫描数据；

所述不同组成部分包括：基于用户需求形成的去除部分以及保留部分。

9.如权利要求8所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，所述将不同组成部分的数据分别存储到不同的存储器中，包括：

将所述三维图像的数据集载入CPU内存中；

将所述三维图像中的保留部分载入GPU显存中。

10.如权利要求1-9任一项所述的三维图像数据处理方法，其特征在于，所述接收用户输入的渲染指令，采用相应的图像处理器对相应存储器中的数据进行渲染处理包括：

分别建立对应于CPU任务队列以及对应于GPU任务队列的控制线程；

解析用户的渲染指令，将与所述渲染指令相应的渲染任务分配到所述CPU任务队列或所述GPU任务队列中执行图像渲染。

11.一种三维图像数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述三维图像的数据集，所述数据集由体素构成；

识别单元，用于对所述数据集中的不同组成部分进行识别；

存储控制单元，用于将不同组成部分的数据分别存储到不同的存储器中；

渲染单元，用于接收用户输入的渲染指令，采用相应的图像处理器对相应存储器中的数据进行渲染处理；

显示单元，用于将渲染处理后的数据进行显示。

12.如权利要求11所述的三维图像数据处理装置，其特征在于，所述识别单元包括：

识别子单元，用于基于所述体素的一维度特征信息和多维度特征信息之一进行识别。

13.如权利要求12所述的三维图像数据处理装置，其特征在于，所述识别单元还包括：

判定子单元，用于提供容忍范围，将位于容忍范围内的一维或多维特征的体素判定为相同的组成部分。