[发明专利]社交协同过滤

说明书

公开了用于社交协同过滤的方法和设备。在一个实施例中，一种方法包括：识别访问过所述网络的被标识用户的用户选择偏好，所述识别基于由所述被标识用户相对于被呈现给所述用户的输入选择并识别各个可获得网络项目而执行的用户选择输入的累积，所述累积包括识别未被所述被标识用户选择的输入选项；基于针对所述被标识用户识别出优选网络项目以及对每个优选网络项目提供最高相关用户亲和度值的第一网络用户，来确定与所述被标识用户具有最高共享兴趣关联性的网络用户的群组；以及基于从未被呈现给所述被标识用户的网络项目确定针对所述群组中的所述第一网络用户中的每一个的优选网络项目，来确定最有可能被所述被标识用户偏好的新网络项目中的至少一个。

本申请是原案申请号为200880118185.9的发明专利申请(国际中请号：PCT/US2008/084593，申请日：2008年11月25日，发明名称：社交协同过滤)的分案申请。

技术领域

本发明一般地涉及对可经由诸如广域网(例如环球网或互联网)之类的信息网络获得数据执行基于过滤器的搜索(例如，协同过滤)的装置。

背景技术

各种信息网络(例如，广播、卫星或有线电视；诸如环球网或互联网之类的广域网)的用户可获得信息的指数增长要求以行之有效的方式来组织可获得的信息的呈现。协同过滤尝试，基于通过在用户感兴趣的项目(例如，用户最近在商业网站上观看的项目)与已被确定为用户感兴趣的其它项目之间建立关系来自动预测用户的兴趣，来组织信息向广域网(例如，环球网)中的用户的呈现。例如在网站“amazon.com”处示出的基于项目的协同过滤(购买x的用户还购买了y)基于许多用户既购买“x”也购买“y”则观看(或购买)项目“x”的另一用户也可能对项目“y”感兴趣这样的前提条件。

过滤内容的其它示例包括人工指导规划(例如，传统的网络电视节目规划)，根据人口统计学来对个体分类的基于人口统计学的目标指定，基于内容的目标指定(例如，可在网址“google.com/adsense”处的环球网上获得的Google AdSense)，用户定义的过滤器(例如，可商用 Digital Video Recorder上的 WishList搜索)，基于流行度的目标指定，领域特定知识推荐系统(例如，可在网址“pandora.com”获得)以及基于评级的过滤(例如，由网站“netflix.com”上的在线服务“Netflix”提供的评级系统)。

发明内容

在一个实施例中，一种方法，包括：通过网络中的设备识别访问过所述网络的被标识用户的用户选择偏好，所述识别基于由所述被标识用户执行的用户选择输入的累积，所述用户选择输入是相对于被呈现给用户并标识各个可获得网络项目的输入选项累积的，所述累积包括识别未被所述被标识用户选择的输入选项；通过所述设备响应于检测到所述被标识用户正在访问所述网络而确定具有与所述被标识用户共享的最高共享兴趣相关性的网络用户的群组，其中该确定基于：(1)从所述可获得网络项目中识别优选网络项目，所述优选网络项目具有基于所述用户选择偏好针对所述被标识用户生成的最高相关项目亲和度值(item affinity value)；和(2)识别出基于各个用户选择偏好对所述优选网络项目中的每一个提供最高相关亲和度值的第一网络用户；以及通过所述设备基于在未被呈现给所述被标识用户的网络项目中，基于各个用户选择偏好、为所述群组中的每个所述第一网络用户确定所述优选网络项目，来确定最有可能被所述被标识用户优选的新网络项目中的至少一个。