[发明专利]一种智能控制方法、装置及系统

权利要求书

1.一种智能控制方法，其特征在于，应用于智能控制系统，所述系统包括：设置于室内的至少一个采集室内环境状态的传感器和至少一个采集人体状态的传感器，设置于室外的至少一个采集室外环境状态的传感器，与室内外的多个传感器相连的处理器，所述方法包括：

获取所述室内外的多个传感器采集的多组传感器数据，其中一个传感器对应一组传感器数据；

将所述多组传感器数据输入预设神经网络模型，所述预设神经网络模型为预先经至少一组训练样本训练、以空调的运行状态为输出的模型，其中运行状态包括人体舒适度；

经所述预设神经网络模型运算后输出当前的运行状态，按所述当前的运行状态调整空调系统。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体舒适度包括至少一个舒适度等级。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述人体舒适度包括一个舒适度等级时，将该舒适度等级作为当前舒适度等级，按当前的运行状态调整空调系统包括：

判断所述当前舒适度等级是否大于预设等级；

若所述当前舒适度等级大于所述预设等级，则维持空调的当前的运行状态；

若所述当前舒适度等级小于所述预设等级，则按所述当前舒适度等级与所述预设等级的差距大小对所述空调系统进行对应调整。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述人体舒适度包括至少两个舒适度等级时，按所述当前的运行状态调整空调系统包括：

获取所述当前的运行状态中的至少两个舒适度等级；

分别在不同样本空间中获取与每个舒适度等级对应的多个基本可信度，其中一个样本空间对应一组传感器数据；

将至少两个舒适度等级对应的多个基本可信度分别按Dempster-Shafer公式进行合并，获得至少两个合并函数，其中一个合并函数与一个舒适度等级对应；

当满足预设条件时，获得至少两个合并函数的函数值，将函数值最大的合并函数对应的舒适度等级作为当前舒适度等级；

判断所述当前舒适度等级是否大于预设等级；

若所述当前舒适度等级大于所述预设等级，则维持空调的当前的运行状态；

若所述当前舒适度等级小于所述预设等级，则按所述当前舒适度等级与所述预设等级的差距大小对所述空调系统进行对应调整。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，判定满足预设条件的过程包括：

分别求解每个舒适度等级的信度函数和似真度函数，其中所述信度函数表示舒适度等级结果为真的信任程度，所述似真度函数表示舒适度等级结果非假的信任程度；

将所述似真度函数值与所述信度函数值之间的差值作为不确定函数值；

当所述不确定函数值小于预设值，且信度函数的值大于不确定函数值时，判定满足预设条件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设神经网络模型的所述运行状态还包括：

最佳温度值、最佳湿度值和最佳风力值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，按所述当前的运行状态调整空调系统包括：

按当前的运行状态中的最佳温度值、最佳湿度值和最佳风力值调控所述空调系统。