[发明专利]发音韵律问题的检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及语音处理技术领域，特别涉及一种发音韵律问题的检测方法及装置。

背景技术

随着语音识别技术的不断发展，语音评测技术在语音识别及应用中发挥越来越大的作用。语音测评技术主要用于对语音数据的质量进行评估，其中，不但包括对语音数据中字词的发音质量进行的评估，还包括对语音数据中韵律是否准确的检测和评估。例如，在语言学习中，用户可通过听标准带读音并进行跟读来学习一门语言。用户可通过比对跟读音与标准音中的发音和韵律是否一致，并根据比对结果进行纠正不断提高学习水平。其中，如何能够准确地评估、反馈用户的跟读音中的存在的韵律问题是快速掌握一门语言的关键。语音韵律问题，是指语音中出现错误的韵律，比如，该连读时没有连读，该停顿时没有停顿，该重读的时候没有重读等。另外，在一些其他场景下，如语音识别中，也需要对语音的发音韵律问题进行检测。

目前，用于韵律问题检测的技术主要有人工标注法和韵律约束条件法。

其中，人工标注法，需要在语音对应的文本中人工标注出语音的正确韵律，然后根据人工标注的韵律对应的位置信息，提取语音中相应位置的韵律相关的声学特征，并检测语音是否存在韵律问题，比如，对标注了重读的单词，提取该单词的语音的能量、基频等声学特征，通过判断这些声学特征是否大于某门限等方法确定该单词是否被重读了。

韵律约束条件法，按照韵律约束条件对输入语音数据进行韵律评估的方法。其中，韵律约束条件即：将输入的语音数据的语言结构或语法结构等与标准语料库中的标准语音的标准结构进行匹配，并通过具有相似结构的标准语音的韵律边界位置来推导输入语音应有的韵律边界位置。对于标准语料库中可能存在众多与输入语音结构相似的标准语音的情况，可根据韵律边界的统计概率确定输入语音数据需要采用哪种韵律边界。

现有的两种韵律评估的技术，都需要人工标注语音的单词边界以及韵律边界。在没有人工标注的情况下就无法对用户发音的韵律进行评估。此外，韵律约束条件法需要大容量的标准语料库，一方面，占用很大的存储空间，另一方面，标准语料库库中标准语音也是需要人工进行正确的韵律标注，而且在判断韵律约束条件时，还需要查询整个标准语料库，计算韵律边界的统计概率，进而才能确定韵律约束条件，计算量很大。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种发音韵律问题的检测方法，无需人工标注，应用更加灵活、广泛，可以更加有效的评估用户发音的韵律问题，提高了检测效率。

本发明的第二个目的在于提出一种发音韵律问题的检测装置。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种发音韵律问题的检测方法，包括：接收待测语音数据；获取所述待测语音数据的单词边界信息，并提取所述待测语音数据的韵律信息；根据所述待测语音数据的单词边界信息和韵律信息生成所述待测语音数据的韵律标注信息；将所述待测语音的韵律标注信息与预先标注的参考语音数据的韵律标注信息进行比对分析，以检测所述待测语音数据是否存在发音韵律问题。

本发明实施例的发音韵律问题的检测方法，通过获取待测语音数据的单词边界信息，并提取其韵律信息，以据此生成待测语音数据的韵律标注信息，并与预先标注的参考语音数据的韵律标注信息进行比对分析来检测发音韵律问题，可自动获取语音的韵律标注信息进行比对，无需人工标注，应用更加灵活、广泛，尤其在语言学习类软件中，通过自动检测语音的韵律，可以更加有效的评估用户发音的韵律问题。此外，检测过程中不需要大容量的数据库，计算量少，提高了检测效率。

本发明第二方面实施例提供了一种发音韵律问题的检测装置，包括：接收模块，用于接收待测语音数据；获取模块，用于获取所述待测语音数据的单词边界信息，并提取所述待测语音数据的韵律信息；生成模块，用于根据所述待测语音数据的单词边界信息和韵律信息生成所述待测语音数据的韵律标注信息；检测模块，用于将所述待测语音的韵律标注信息与预先标注的参考语音数据的韵律标注信息进行比对分析，以检测所述待测语音数据是否存在发音韵律问题。

本发明实施例的发音韵律问题的检测装置，通过获取待测语音数据的单词边界信息，并提取其韵律信息，以据此生成待测语音数据的韵律标注信息，并与预先标注的参考语音数据的韵律标注信息进行比对分析来检测发音韵律问题，可自动获取语音的韵律标注信息进行比对，无需人工标注，应用更加灵活、广泛，尤其在语言学习类软件中，通过自动检测语音的韵律，可以更加有效的评估用户发音的韵律问题。此外，检测过程中不需要大容量的数据库，计算量少，提高了检测效率。