[发明专利]呈现联系人信息、确定联系人信息的方法和相关设备在审

专利信息
申请号: 201410669803.6 申请日: 2014-11-20
公开(公告)号: CN105608090A 公开(公告)日: 2016-05-25
发明(设计)人: 黄雪妍;唐卫东 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F3/0481
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人: 王君;肖鹂
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 呈现 联系人 信息 确定 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种呈现联系人信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取联系人的图标,其中所述联系人的所述图标包括所述联系人的标识 和所述联系人的特征图标,所述联系人的所述特征图标是根据所述联系人的 特征信息确定的,所述联系人的所述特征信息包括所述联系人的社交文本信 息和所述联系人的测量数据中的至少一种,所述联系人的所述标识包括所述 联系人的头像和所述联系人的姓名中的至少一种;

在联系人界面上呈现所述联系人的所述图标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述联系人的所述社交文本信息的关键词,所述联系人的所述社交 文本信息包括以下至少一种:所述联系人在社交网络上发布的信息、所述联 系人向所述用户设备发送的信息;

根据所述关键词对应的特征确定所述联系人的所述特征信息,其中所述 联系人的所述特征的类型属于以下类型中至少一种:所述联系人所在的地理 环境、所述联系人的行为状态、所述联系人的个人信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述联系人的所述测量数据对应的特征为所述联系人的特征,根据 所述特征确定所述系人的特征信息,其中所述联系人的所述特征的类型属于 以下类型中的至少一种:所述联系人所在的地理环境、所述联系人的行为状 态、所述联系人的个人信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述联系人的所述社交文本信息的关键词,所述联系人的所述社交 文本信息包括以下至少一种:所述联系人在社交网络上发布的信息、所述联 系人向所述用户设备发送的信息;

确定所述关键词对应的特征;

确定所述联系人的所述测量数据对应的特征;

根据所述关键词对应的特征和所述联系人的所述测量数据对应的特征 确定所述联系人的所述特征信息,其中所述联系人的所述特征的类型属于以 下类型中的至少一种:所述联系人所在的地理环境、所述联系人的行为状态、 所述联系人的个人信息。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键词对应 的特征和所述联系人的所述测量数据对应的特征确定所述联系人的所述特 征,包括:

根据预设优先级,从所述联系人的所述关键词对应的特征或所述联系人 的所述测量数据对应的特征中确定所述联系人的所述特征。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述联系人 的所述标识包括所述联系人的所述头像,所述联系人的所述头像是根据所述 用户设备与所述联系人的互动数据确定的。

7.一种确定联系人信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取联系人的特征信息,其中所述联系人的所述特征信息包括所述联系 人的社交文本信息和所述联系人的测量数据中的至少一种;

根据所述联系人的所述特征信息,确定所述联系人的特征,以便于用户 设备在联系人界面上呈现对应于所述联系人的所述特征的特征图标。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述联系人的所述社交文本信息的关键词,所述联系人的所述社交 文本信息包括以下至少一种:所述联系人在社交网络上发布的信息、所述联 系人向所述用户设备发送的信息;

根据所述关键词对应的特征确定所述联系人的所述特征,其中所述联系 人的所述特征的类型属于以下类型中的至少一种:所述联系人所在的地理环 境、所述联系人的行为状态、所述联系人的个人信息。

9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述联系人的所述测量数据对应的特征为所述联系人的所述特征, 其中所述联系人的所述特征的类型属于以下类型中的至少一种:所述联系人 所在的地理环境、所述联系人的行为状态、所述联系人的个人信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410669803.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top