[发明专利]一种基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：电脑端均配置前置摄像头，通过端口设置，与人脸图像采集系统连接，当有人开始使用该电脑时，必须进行人脸图像采集，摄像头自动采集人脸照片，并进行相关处理；

S2：系统成功采集到人脸图像后，需要与人脸数据库中的人脸数据进行比对与检索，以此确定该人的访问权限；

S3：HMM的人脸图像识别过程就是先提取目标图像的特征向量，然后运用算法得出属于每个人的概率，最后选择概率最大的那个作为识别的结果；

S4：通过U口、摄像头录入人脸图像，建立图像数据库，并按照格式，输入对应图像的相关信息，并对权限级别进行设置，利用端口设置，与防泄密系统进行连接，两个系统之间建立起判决机制，防泄密系统按照数据库管理系统中比对的结果进行相应权限的行为，方便工作人员能够成功查询到云端的数据；

S5：云存储端数据以密文形式存在，本地客户端上的加解密系统能够对云端数据进行加解密操作，在执行加密行为时，存在等级区别，云端数据管理人员按照公司要求，对文档进行分等级加密。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法，其特征在于，所述步骤S1的具体方法如下：

1）通过特殊摄像机，获取到人脸图像；

2）将采集到的人脸图像数据送入到数据中心；

3）对图像进行人脸变化检测；

4）通过Adaboost算法对图像进行人脸检测；

5）通过人脸检测的图像放入到人脸候选区域

6）针对人脸候选区域中的人脸图像的感兴趣区域进行获取；

7）建立人脸肤色模型，通过肤色判断检测图像是否是人脸，如果不是就舍弃，是就进入下一个步骤；

8）对进入的图像进行求方差计算，并将结果与设定的阀值进行比较，如果相比阀值，结果小的就舍弃，确认为非人脸图像，如果比阀值大的，就认为是人脸图像。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法，其特征在于，所述步骤S2的具体方法如下：

1）首先确定HMM数学模型；

2）再确立人脸的HMM模型；

3）最后确定HMM算法的训练和识别过程。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法，其特征在于，所述训练是指将样本库中的每一个人的人脸图像确定HMM参数、建立HMM模型的过程。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别技术的云端数据访问防泄密方法，其特征在于，所述建立HMM模型的过程包括：

1）首先要将图像进行均匀的分割，并且提取出对应图像的观察值序列；

2）对HMM的参数进行初始化，确定模型的状态数和观察序列向量的大小；

3）使用迭代计算初始的HMM参数，首先将图像统一分割以对应HMM的每一个状态，然后用Viterbi分割（在EHMM中使用双重Viterbi分割）代替上述的分割,这一过程将输出一个初始的HMM参数，作为进行下一次重估HMM参数的输入；

4）用Baum-Welch算法对上面得到的HMM参数进行重估，依据训练图像的观察向量，将HMM参数调整到一个局部最大值，这个过程得到的输出就可以训练图像的HMM最终模型。