[发明专利]基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电网通信技术领域，尤其涉及一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置。

背景技术

从电网发展角度来看，电网的发展要适应新能源发展的要求，就是要建设新能源友好型电网，即智能电网，全面提高电网接纳新能源发电的能力，满足新能源大规模发展的要求。新能源指太阳能、风能、生物质能、地热能、海洋能水能等可再生分布式能源。在大力推动各类分布式能源与现有电力系统的有机融合，实现“即插即用”、实时互动和协调运行的过程中，势必会对现有电力信息通信网络提出新的业务需求。目前电网的数据网传输带宽不足以应对新业务接入带来的冲击，亟需扩容。分布式新能源接入也使配电通信网业务节点数和业务流量大大增加，复杂大电网环境下通信网的建设需要预留足够的带宽以满足业务的扩展性需求。

智能电网与公司现代化建设对通信带宽提出了新的需求，同时电网业务特征也有较大变化。智能电网将有大量的新业务应用，大量的信息化业务对通信网的带宽提供能力提出了更高的要求，信息化业务已经成为电力通信网带宽的主要消耗业务，并且呈现逐年递增的趋势。因此，电力业务的有效推广，迫切需要提高业务流量测算的准确性，保障公司各级通信网基础设施投资的科学性与合理性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置，主要目的是提高业务流量测算的准确性，保障公司各级通信网基础设施投资的科学性与合理性。

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明实施例提供了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法，包括：

根据承载方式将电力业务进行分类；

对不同类型的业务按照对应的宽统计方法，对电力业务需求的通信宽进行统计得到通信带宽需求量预测的历史数据，并给定通信带宽预测的影响因素体系数据；

采用主成分分析法对所述通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化，得到简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据；

根据所述简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据和所述历史数据，通过神经网络模型对电力业务带宽进行预测，得到预测的实际通信带宽需求量。

另一方面，本发明实施例还提供一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置，包括：

分类单元，用于根据承载方式将电力业务进行分类；

统计单元，用于对不同类型的业务按照对应的宽统计方法，对电力业务需求的通信宽进行统计得到通信带宽需求量预测的历史数据，并给定通信带宽预测的影响因素体系数据；

处理单元，用于采用主成分分析法对所述通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化，得到简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据；

预测单元，用于根据所述简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据和所述历史数据，通过神经网络模型对电力业务带宽进行预测，得到预测的实际通信带宽需求量。

本发明实施例提出的基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置，对预测通信带宽业务进行分类，并分类统计其通信带宽需求量预测的历史数据，以及确定通信带宽预测的影响因素体系数据。之后对通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化，基于神经网络模型根据简化之后的影响因素体系数据和预测的历史数据作进行电力业务需求的通信带宽预测，得到预测的电力业务需求的通信带宽，提高了业务流量测算的准确性，保障了公司各级通信网基础设施投资的科学性与合理性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种省公司层面业务结构组成图；

图3为本发明实施例提供的一种采用主成分分析法对所述通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种通过神经网络模型对电力业务带宽进行预测的方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置的组成框图；

图6为本发明实施例提供的另一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置的组成框图；

图7为本发明实施例提供的另一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置的组成框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。