[发明专利]一种基于融合策略的个性化推荐方法及装置在审
申请号: | 201410639932.0 | 申请日: | 2014-11-13 |
公开(公告)号: | CN104298787A | 公开(公告)日: | 2015-01-21 |
发明(设计)人: | 吴健;苏栋梁;张宇 | 申请(专利权)人: | 吴健 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215006 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 策略 个性化 推荐 方法 装置 | ||
1.一种基于融合策略的个性化推荐方法,其特征在于,包括:
确定基于用户的协同过滤推荐方法所得到的目标用户Ua对目标项目Ii的第一评分值R1a,i;
确定基于图像相似性的推荐方法所得到的目标用户Ua对目标项目Ii的第二评分值R2a,i;
将目标用户Ua对目标项目Ii的最终评分值Ra,i确定为:
Ra,i=λ×R1a,i+(1-λ)×R2a,i
其中,λ为加权平衡因子;
根据所述最终评分值Ra,i来确定是否将目标项目Ii推荐给目标用户Ua。
2.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述确定基于用户的协同过滤推荐方法所得到的目标用户Ua对目标项目Ii的第一评分值R1a,i包括:
确定第一评分值R1a,i为:
其中,表示目标用户Ua对所有评价项目的打分平均值,表示用户Ub对所有评价项目的打分平均值,Rb,i表示用户Ub对项目Ii的评分值,S(Ua)表示用户Ua的近邻用户集合,sim(Ua,Ub)表示用户Ua与用户Ub的相似度值。
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