[发明专利]模仿音相似度的检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及语音检测技术领域，尤其涉及一种模仿音相似度的检测方法和装置。

背景技术

目前，外语(如英语等)学习的“听、说、读、写”中，“说”有着非常重要的地位。以往由于外语“说”的好坏需要人工进行评价，导致“说”的环节实际上很少有得到实践。随着技术的发展，市场上出现了很多口语学习评估的软件，这些口语学习评估软件大多是专注于检测发音的“准确度”。例如，相关技术中的发音自动检测方法，如图1所示，该检测方法的实现方式为：首先，获取用户的模仿发音；之后，对用户的模仿语音提取语音特征；然后对用户语音利用标准文本和预先训练的标准声学模型进行强制切分；之后得到切分边界、置信度等映射特征；最后结合第二步中的语音特征和第四步中的映射特征进行映射，得到最终的发音检测结果，从而可得到用户在模仿时的发音的准确度。

但是存在的问题是，相关技术中的发音自动检测一般只专注于发音的“对不对”，而不能实现对模仿音和被模仿音之间的相似程度检测，并且也不能具体的指出模仿音不好的具体原因，从而导致用户体验变差。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种模仿音相似度的检测方法。该方法不仅可以体现出模仿音与标准被模仿音的准确度，还可以实现对模仿音和标准被模仿音之间的相似程度的检测，并通过节奏层面、语调层面和内容层面等多维度的相似度检测，使得检测结果更加完善、准确，提升了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种模仿音相似度的检测装置。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的模仿音相似度的检测方法，包括：获取用户输入的模仿音，并提取所述模仿音的语音特征；根据预设的声学模型、标准文本对所述模仿音的语音特征进行切分以生成所述模仿音的对比特征；以及根据预先建立的标准被模仿音模板对所述模仿音的语音特征和所述模仿音的对比特征进行相似度检测。

根据本发明实施例的模仿音相似度的检测方法，可先获取用户输入的模仿音，之后提取该模仿音的语音特征，并根据预设的声学模型、标准文本对模仿音的语音特征进行切分以生成模仿音的对比特征，以及根据预先建立的标准被模仿音模板对模仿音的对比特征和模仿音的对比特征进行相似度检测，从而得到模仿相似度，通过上述检测方法不仅可以体现出模仿音与标准被模仿音的准确度，还可以实现对模仿音和标准被模仿音之间的相似程度的检测，并通过节奏层面、语调层面和内容层面等多维度的相似度检测，使得检测结果更加完善、准确，提升了用户体验。

为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的模仿音相似度的检测装置，包括：提取模块，用于获取用户输入的模仿音，并提取所述模仿音的语音特征；生成模块，用于根据预设的声学模型、标准文本对所述模仿音的语音特征进行切分以生成所述模仿音的对比特征；以及检测模块，用于根据预先建立的标准被模仿音模板对所述模仿音的语音特征和所述模仿音的对比特征进行相似度检测。

根据本发明实施例的模仿音相似度的检测装置，可通过提取模块获取用户输入的模仿音，并提取模仿音的语音特征，生成模块根据预设的声学模型、标准文本对模仿音的语音特征进行切分以生成模仿音的对比特征，检测模块根据预先建立的标准被模仿音模板对模仿音的语音特征和模仿音的对比特征进行相似度检测，从而得到模仿相似度，通过上述检测装置不仅可以体现出模仿音与标准被模仿音的准确度，还可以实现对模仿音和标准被模仿音之间的相似程度的检测，并通过节奏层面、语调层面和内容层面等多维度的相似度检测，使得检测结果更加完善、准确，提升了用户体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是现有技术中的发音自动检测方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的模仿音相似度的检测方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的建立标准被模仿音模板的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的模仿音相似度的检测方法的示例图；

图5是根据本发明一个实施例的模仿音相似度的检测装置的结构示意图；

图6是根据本发明另一个实施例的模仿音相似度的检测装置的结构示意图。

具体实施方式