[发明专利]加速与强化声波散射影像可视化的方法有效
| 申请号: | 201410621391.9 | 申请日: | 2014-11-06 |
| 公开(公告)号: | CN105615920B | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
| 发明(设计)人: | 陈正刚;陈炯年;王昱欣;黄国祯;崔博翔;何明志;陈佳君 | 申请(专利权)人: | 安克生医股份有限公司 |
| 主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
| 代理公司: | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人: | 章社杲;李伟 |
| 地址: | 中国台湾台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 加速 强化 声波 散射 影像 可视化 方法 | ||
1.一种声波散射讯号的成像方法,其特征在于,包括:
规则A:取得一超音波影像讯号,该超音波影像讯号包含数个超音波讯号点,每一超音波讯号点具有一数值;
规则B:以一第一超音波讯号点为中心点,统计第j计算范围内所有超音波讯号点的数值,取得第一原始统计参数值a1xj;
规则C:将第i超音波讯号点间隔一点距离得到第i+1超音波讯号点,以第i+1超音波讯号点为中心点,统计第j计算范围内超音波讯号点的数值,取得第i+1原始统计参数值ai+1xj;
以i等于一到n-1重复前述规则C,直到取得所有超音波讯号点的原始统计参数值a1xj,a2xj,…anxj;
规则D:加总该些原始统计参数值a1xj,a2xj,…anxj,再平均,取得第j统计参数;
以j等于一到m重复实施前述规则B到D,取得一第一统计参数至一第m统计参数,其中,每一计算范围大小不同;
规则E:由这些统计参数取得一第一权重值至一第m权重值,其中这些权重值为一声波散射统计的加权百分率;
规则F:将每一权重值分别乘以于统计参数中对应单一超音波讯号点的原始统计参数值,再加总,取得该单一超音波讯号点的一声波散射数值;
重复前述规则F,取得
由该些声波散射数值的数组,取得一声波散射统计影像图。
2.如权利要求1所述的成像方法,其特征在于,所述点距离大于一个超音波讯号点时,所取得的原始统计参数值再进行一内插函数计算,取得所有超音波讯号点的原始统计参数值。
3.如权利要求1所述的成像方法,其特征在于,第一权重值至第m权重值均为一计算范围数量的倒数。
4.如权利要求1所述的成像方法,其特征在于,以其中一个统计参数作为一背景参数值,将所有统计参数分别除以背景参数值,取得数个比较值,第一权重值至第m权重值均对应该比较值除以所有比较值之总和。
5.如权利要求1所述的成像方法,其特征在于,以其中一个统计参数作为一背景参数值,将所有统计参数分别除以背景参数值,若所得到值大于一,以二减去该值作为一比较值;若所得到值小于或等于一,以该值作为该比较值,由此取得数个比较值,第一权重值至第m权重值均对应一个比较值除以这些比较值之总和。
6.如权利要求1所述的成像方法,其特征在于,将所有原始统计参数值进行一特征值(eigenvalue)计算,取得数个特征向量(eigenvector),第一权重值至该第m权重值均对应其中的一个特征向量。
7.如权利要求6所述的成像方法,其特征在于,特征值(eigenvalue)与特征向量(eigenvector)计算包含:
分别将统计参数相对应的原始统计参数值排列成数个一维矩阵后,将每一原始统计参数值减去这些原始统计参数值的平均值,再除以这些原始统计参数值的标准差:
取得一相关系数矩阵,该相关系数矩阵包含数个任意两个一维矩阵的相关系数;
以相关系数矩阵计算一最大特征值;以及
以该最大特征值计算出一特征向量作为该些权重值。
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