[发明专利]一种中医气血辨证演绎推理的再现方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理及医学辅助领域，尤其涉及一种中医气血辨证演绎推理的再现方法及装置。

背景技术

现代医学在现今的发展过程中，对于病人病症的判断，基本上都依靠纯人工的方式，基于医学体检得到的病状，通过医生科学的医学逻辑进行判断的。但是医学的发展主要体现医生对于疾病的判断和药物研发等方面，但是对于医学发展中诊断的效率，减少劳动力方面则微乎其微。在现今网络时代，大数据科学和人工智能快速发展，我们需要以多种方式来帮助医学的发展，一方面利用大数据科学和人工智能，以减轻医生的负担，另一方面在减少医疗开支，为医学研发降低门槛，同时解决人类获得更廉价的医疗保障的世纪难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种中医气血辨证演绎推理的再现方法，包括：

步骤1、获得所要处理的病症词汇信息中的症状词；

步骤2、根据症型症状数据库中症状与症型之间的对应关系，获得该症状词对应的最接近的症型；

步骤3、根据病机病因数据库中症型与病机病因之间的对应关系，获得步骤2中所获得的症型对应的病机病因；

步骤4、判断步骤2和3得到的症状、症型、病机病因之间的对应结果是否合理，如果不合理，则返回步骤2选取仅次于最接近症型的次接近症型，然后进行步骤3和4，直到判断合理则进入步骤5，或直到遍历所有症型都不合理则判断无法进行信息匹配；

步骤5、得出最终的症状、症型、病机病因。

进一步的，所述步骤1之前还包括前置步骤a，如果获得所要处理的病症词汇信息中的症状词为非标准症状词库里的标准症状词，则将该病症词汇替换为唯一的标准症状词。

进一步的，所述症型症状数据库包括症型与或图，与或图中的根节点对应的是症状，中间节点对应的是子症型，最终叶节点对应的是主症型；还包括症型数据表，所述症型数据表包括症状数据、症型数据、匹配度数据及病机病因数据，其中所述症型数据包括主症和次症两种，所述匹配度为0/1两个数据，匹配度0对应为次症，匹配度1对应主症。

进一步的，根据症型症状数据库Y₀中记录的主症顺序，从X中提取对应的主症，若X中不存在相应的主症，则该主症用NULL或0表示；首先计算叶节点m(其值为X_0j)的匹配度：然后计算中间节点的匹配度，若L为该中间节点包含的所有叶节点，则中间节点n的匹配度s₁(n)为：

或节点：

与节点：

最后计算根节点的主症匹配度s。假设该根节点包含的N子节点，则根节点的主症匹配度计算公式为：

或节点：

与节点：

如果与或图没有中间层，若其子节点有N个，则其匹配度的计算公式为：

或节点：s＝max(a^(m))n＝1,2,...,N

与节点：

将当前症状集X归属于最大匹配度所属的症型S_k，即：

若则X∈S_k。

进一步的，采用IF-Then形式表示该数据库中所有症Y₀:A-V的步骤3中判断规则，如果Y₀记录了D维症状与体征，则其具体的产生式规则的形式如下：

IF S_k＝××证AND A＝Y₀⁽⁰⁾:A∧V＝Y₀⁽⁰⁾:V Then r₀＝R₀

IF S_k＝××证AND A＝Y₀⁽¹⁾:A∧V＝Y₀⁽¹⁾:V Then r₁＝R₁

…

IF S_k＝××证AND A＝Y₀^(D-1):A∧V＝Y₀^(d-1):V Then r_d-1＝R_d-1

r＝∪r_i(i＝0,1,...,D-1)。