[发明专利]一种新型垃圾分类回收方法有效

专利信息
申请号: 201410596554.2 申请日: 2014-10-29
公开(公告)号: CN104299315A 公开(公告)日: 2015-01-21
发明(设计)人: 张德海;张德刚 申请(专利权)人: 云南大学
主分类号: G07F7/06 分类号: G07F7/06
代理公司: 昆明大百科专利事务所 53106 代理人: 何健
地址: 650091*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 新型 垃圾 分类 回收 方法
【说明书】:

技术领域

发明设计了一种普适计算环境下基于识别和搜索技术的新型垃圾分类回收方法,解决了垃圾的自动回收和分类。属于普适计算下识别和搜索技术领域,适用于垃圾回收、分类全过程信息化、智能化、规范化、流程化处理系统。 

背景技术

本发明都知道,城市垃圾及危害主要表现在: 

1.严重污染大气; 

2.严重污染水体; 

3.生物性污染; 

4.占用大量土地; 

5.垃圾气体爆炸事故不断发生。 

另外,垃圾处理还耗去大量资金。然而,垃圾中有相当一部分是可回收利用的资源。在我国的生活垃圾中约三分之一的物质,如废纸、废玻璃、废塑料和废金属等是可以回用的,如果考虑垃圾中的有机物制造农家肥的因素,可利用的比例将会更高。但是一般的城市处理方式简单,全国每年在垃圾中扔掉的可再生资源价值就高达250亿元。 

垃圾分类是一项耗时耗力的工作。人工分拣劳动力消耗大,并且会造成污染,因为垃圾中包含有对人体有害的废弃物,将对人体健康造成危害。在一些国家和地区,人们还没有养成分类倾倒垃圾的习惯,并且垃圾自动分类设备成本较高,简言之,目前的垃圾分类技术受限于其高昂的成本或低下的效率。 

发明内容

垃圾的分类和回收是很重要的,但是就通常人们所熟知的可回收物品外,人们依然缺乏了解什么可以回收,什么不能,没有一个明确的、容易理解和执行的垃圾分类系统。 

在一些系统中使用自动识别技术来帮助促进和处理工作更为有效。自动识别技术(Auto-ID)是用来识别物体的一系列技术,收集对象的数据并将数据直接输入到计算机或计算机系统中。自动识别技术包括射频识别(RFID),光符识别(OCR),条形码,智能卡和生物识别技术。自动识别技术中的条码技术和射频识别(RFID)现已被应用到了诸多领域中用于标识物理对象。 

在普适计算环境中,如果一个垃圾拥有自动识别ID,那么在回收过程中只需要扫描其ID并在相应的生产数据库搜索相关信息。该分类方法是最为简单和准确的。 

但是,有时并不能从垃圾上获取到自动识别ID,例如产品的内包装。考虑到人们习惯于 将产品的相关物品扔掉,本发明可以利用该产品的相关物品去对该产品进行分类和回收。本发明使用两种空间相似规则来确定与无自动识别最相关的有自动识别的垃圾对象。一个是物理空间相似规则,基于人们通常将相关的东西放在一个包里扔掉的常识。另一个是特征空间相似规则,基于相似的垃圾拥有相似的特性的观察结论。 

此外,垃圾的特征可以被分为两类,一类是容易被识别的特征,例如颜色,形状等等;另一类是不容易被计算机识别的,例如垃圾的化学成分。本发明使用容易识别的特征去计算两个不同的垃圾间的相似度。 

在普适计算环境中,所有的垃圾桶都是相连的,并且每一个垃圾桶都是网络终端,有一个数据库来存储记录垃圾分类信息。因此基于自动识别的垃圾分类可以在垃圾桶中自动,方便,准确地进行。如果对象上没有自动识别,本发明采用基于空间相关性和易于识别的特征相似性的原则对垃圾自动分类。 

一种新型垃圾分类回收方法,包含以下步骤: 

1)如果垃圾中包含任何类型的自动识别ID,根据此ID,从制造商数据库中获取该物品的必要信息,然后将其分类存储,并添加一条记录到物联网识别数据库中; 

2)如果垃圾中不包含任何类型的自动识别ID,通过物理空间相关性扫面,搜索垃圾桶周边的拥有自动识别ID的物品,如果有必要还能够在整个生活区或工业区中的垃圾桶中搜索;如果不能发现任何自动识别ID,跳至步骤3;如果发现一些自动识别ID,采用基于空间相关性和易于识别的特征相似性的原则和从制造商数据库中获得的信息对垃圾自动分类;最后,本发明将该物品分类存储,并在物联网识别数据库中添加一条记录; 

3)如果不能在该物品的周边发现任何自动识别ID,采用化学评估或手工分类的常规方法鉴别该物品,最后,更新物联网数据库中与该物品的相关特征相关的信息; 

4)如果不能将物品分类,将其存储在存储区的不可识别区。 

技术优势 

本发明采用了普适计算下的识别和搜索技术,极大提高了垃圾分类的效率,与现有的垃圾分类方法相比,本发明有如下优势: 

1)快速对垃圾进行分类。当前自动识别技术较为普及,因此我们可以从物联网中找到与物品的组成材料的相关信息并用于识别。通过自动识别可以完成大部分垃圾自动分类。 

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