[发明专利]基于现代技术的智慧型电子商务服务平台

说明书

技术领域

本发明涉及基于现代技术的智慧型电子商务服务平台。

背景技术

随着网络和电子商务技术的发展熟，人们越来越多的在网络上购物，网络消费成为新兴时尚的消费方式。普通消费者参与的主要电子商务模式是B2C，供应商提供的主要是网络零售的服务，还有这一阶段非常流行的美团、聚划算类的团购模式，供应商提供普通消费者批量特价的业务，但主要应用于服务行业。能否有一种方法，将供应商的销售业务统一起来，不管是零售、批发还是代理、经销，不管是团购用户、还是零售买家、中间商，所有渠道、所有模式能集中在一个电子商务此电子商务服务平台，按照一致的规则和流程，公开透明的统一交易。并在交易过程能很好的贯彻企业的销售策略，执行企业销售计划，支持多种形式的销售和促销方案，并实时方便选择、修改和调整。我们需要一种新的电子商务的解决方法。

发明内容

本专利所要解决的问题就是为了克服上述现有的缺陷而提供一种基于现代技术的智慧型电子商务服务此电子商务服务平台的各项技术突破解决了电子商务发展中的四个重要问题，提供4项特色服务，更有利于服务中小企业，实现企业之间的项目对流、对接，用信息通信电子商务技术联盟作为信息业发展传导的介质，该项目为电子商务发展提供良性的信息服务此电子商务服务平台，涉及到电子商务以及电子商务等产业。这一融合的发展将直接带动和影响着整个时代的经济发展，迅速成为经济增长的重要动力。

本专利的目的可以通过以下技术方案来实现：基于现代技术的智慧型电子商务服务此电子商务服务平台提供交易网络的商家推荐服务，整理交易数据并建立交易网络；根据用户交易历史对用户聚类；对交易网络进行社团划分；应用随机行走方法实现商家推荐。为广大买家推荐合适的卖家；充分利用买家和卖家的历史交易数据，发掘买家和卖家的偏好特征，分析买家和卖家交易的相似性，合理应用随机行走方法，有效提高商家推荐的准确性和针对性。所采用的计算方法简单高效，切合电子商务网站海量交易数据、同时买家和卖家交易信息稀疏的特性，有较好的扩展性和适用性；有效填补目前电子商务网站商家推荐方面的空白。

推荐系统已应用到信息检索、新闻传媒、电子商务、社会网络服务等诸多领域。在电子商务领域，良好的推荐系统能够有效提升用户体验（包括买家和卖家），增加用户黏着度，促进更多交易行为的发生。目前众多的电子商务网站，如淘宝、大众点评、亚马逊、亿贝、京东等都建立了各自的推荐系统，在商品层面进行有效的统计、建模、挖掘和推荐工作，取得了良好成果。目前的推荐技术大致可分为三大类：基于内容的推荐、协同过滤、以及混合推荐。基于内容的推荐为用户（买家）推荐与其之前的选择相类似的物品（商品）；协同过滤为用户推荐与其偏好最相近的用户所选择过的物品；混合方式采用多种推荐方法的组合为用户推荐物品，一种策略是结合基于内容和协同过滤为用户提供推荐，另一种目前比较流行的策略是在协同过滤中引入社会网络技术为用户推荐物品。目前电子商务网站在交易过程中主要承担此电子商务服务平台和中介的角色，每一次交易实际发生在买家和卖家之间。现有的推荐系统在为买家发掘商品、促进买家体验和交易量方面已取得良好成果；但对卖家的关注度仍然不够，实际是较少考虑到社会网络因素的影响。已有市场调查报告显示超过65%的买家更倾向于同信任的卖家进行交易，并建立所谓“老客”、“回头客”等相对稳固的信任交易关系；考虑到在线商品交易中更高的劣质商品风险，合理的商家推荐是当前电子商务领域需要立即考虑的问题。提出一种基于交易网络的商家推荐方法，通过在买家和卖家之间建立偏好相似的用户簇，根据交易网络的连接模式划分社团，通过随机行走完成商家推荐。

我们根据电子商务网站中实际采集的交易数据对本发明方法进行检验：从所建立的交易网络中随机删除部分有向边，即删除部分买家和卖家之间的交易关系；然后以这些买家作为目标用户，应用为其推荐合适的卖家（商家），如果推荐的卖家就是之前删除了交易关系的卖家，则证明推荐方法的合理性和准确性。实验数据表明，应用本项服务方法，商家推荐的准确率达到了70%以上；考虑到买家和卖家交易的随机性，这个结果已经超过了目前大多数面向商品的推荐方法和技术。本项服务方法计算简单高效，适合电子商务网站海量交易数据的特点，具有良好的适用性和扩展性。