[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

随着社会的进步与发展，数据处理已经贯穿于生产和生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

在数据处理过程中，数据源的种类、类别以及数据取得的途径直接影响了数据的完整性。现有数据处理系统，例如经济领域中对宏观经济进行分析预测的数据处理系统，往往采用社会公开的数据进行处理。对于一些具有保密性以及权限性的数据，现有数据处理系统所获取的社会公开的数据缺乏完整的定量数据，从而影响了最终数据处理结果的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据处理方法及装置，其目的在于解决现有数据处理中由于数据源不完整而影响处理结果准确性的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种数据处理方法，包括：

获取电力系统数据库中的电力数据以及位于电力线路及设备上的监测传感装置监测到的环境数据；

通过将所述电力数据与所述环境数据输入至预设模型中，得到经所述预设模型转换后的模型数据；

将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，得到数据处理的结果。

可选地，所述获取电力系统数据库中的电力数据以及位于电力线路及设备上的监测传感设备监测到的环境数据包括：

获取所述电力系统数据库中的电力用户个人信息、各类智能家居电力数据记录、居民用电记录、当地行企业用电记录以及分布在所述电力线路及设备上的的传感器或电力光纤直接或间接传送室内外的环境数据。

可选地，还包括：

建立所述预设模型，所述预设模型中包括影响所述数据处理结果的影响因子。

可选地，所述将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，得到数据处理的结果包括：

将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，对所述神经网络中的算法进行优化，调整所述预设模型中的各个影响因子的权重，以使所述数据处理的结果达到最优解。

可选地，还包括：

根据数据安全性和对象用户的需求，设定不同的安全等级及不同形式的数据展示图，将得到的所述数据处理的结果进行不同形式、不同程度的展示。

本发明还提供了一种数据处理装置，包括：

获取数据模块，用于获取电力系统数据库中的电力数据以及位于电力线路及设备上的监测传感装置监测到的环境数据；

模型数据生成模块，用于通过将所述获取数据模块得到的所述电力数据与所述环境数据输入至预设模型中，得到经所述预设模型转换后的模型数据；

处理结果生成模块，用于将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，得到数据处理的结果。

可选地，所述获取数据模块用于获取电力系统数据库中的电力数据以及位于电力线路及设备上的监测传感装置监测到的环境数据包括：

所述获取数据模块具体用于，获取所述电力系统数据库中的电力用户个人信息、各类智能家居电力数据记录、居民用电记录、当地行企业用电记录以及分布在所述电力网络上的传感器或电力光纤直接或间接传送室内外的环境数据。

可选地，还包括：

预设模型建立模块，用于建立所述预设模型，所述预设模型中包括影响所述数据处理结果的影响因子。

可选地，所述处理结果生成模块用于将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，得到数据处理的结果包括：

所述处理结果生成模块具体用于，将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端，对所述神经网络中的算法进行优化，调整所述预设模型中的各个影响因子的权重，得到数据处理的结果。

可选地，还包括：

展示模块，用于根据数据安全性和对象用户的需求，设定不同的安全等级及不同形式的数据展示图，将得到的所述数据处理的结果进行不同形式、不同程度的展示。