[发明专利]智能抓班的装置和方法在审
申请号: | 201410583198.0 | 申请日: | 2014-10-28 |
公开(公告)号: | CN104281932A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 庞丽辉;王晓梅 | 申请(专利权)人: | 用友优普信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 刘洪京 |
地址: | 100094 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种智能抓班的装置和一种智能抓班的方法。
背景技术
目前,考勤系统中的排班,一般都是事先设定某个固定规则(举例:某一组织单元内所有员工,某天班次相同),然后根据固定规则再生成员工的具体班次信息;传统排班方式,规则比较固定,不能动态匹配而响应变化;如果后续员工班次发生变化,则需要管理人员手工调整,无法做到依据发生的业务数据自动产生和安排班次;如变化的人员和班次数据量较大的场景下,会给考勤管理人员的日常工作带来极大的调整,工作量很大且数据的及时、准确性无法确保。
因此,需要一种新的考勤抓班技术,可以在现有的考勤抓班义方式基础上,充分利用单对象类型完成多对象类型的考勤抓班,建立多对象类型元数据参与的考勤抓班的通用、统一考勤思路。
发明内容
本发明正是基于上述问题,提出了一种新的考勤抓班技术,可以在现有的考勤抓班义方式基础上,充分利用单对象类型完成多对象类型的考勤抓班,建立多对象类型元数据参与的考勤抓班的通用、统一考勤思路。
有鉴于此,本发明提出了一种智能抓班的装置,包括:智能排班处理单元,用于获取员工当前班次信息,并根据当前班次类型进行智能排班处理;智能排班有效性校验单元,用于对智能排班处理的班次有效性进行校验。在该技术方案中,可以不通过事先固化的排班规则,而根据员工的已经发生的实际业务数据,进行动态智能的排班,有利于提高排班的准确性和及时性,提高工作效率。
在上述技术方案中,优选地,所述智能排班处理单元,具体包括:多业务处理单元,用于若当前班次信息为多业务数据,则根据员工的各种实际业务数据,进行动态处理和判断,获取排班信息的关键要素班次信息;卡处理单元,用于若当前班次信息为刷卡数据,则限制仅有卡数据时的处理逻辑,通过卡数据获取班次信息;请假处理单元,用于若当前班次信息为请假数据,则限制仅有请假数据时的处理逻辑,通过请假的起止日期获取班次信息;出差处理单元,用于若当前班次信息为出差数据,则限制仅有出差数据时的处理逻辑,通过出差的起止日期获取班次信息。在该技术方案中,可以实时动态判断员工行为数据的变化,根据不同的业务发生类型(如调班和换班)时,无需操作员手工干预,智能生成排班数据,确保数据的及时、准确,同时节省了操作员大量的人工成本。
在上述技术方案中,优选地,所述多业务处理单元,进一步包括:收集业务数据单元,用于获取当前班次信息的关键要素,作为获取的业务数据;刷卡和请假逻辑单元,用于若获取的业务数据包含刷卡数据和请假数据,则执行刷卡和请假的逻辑处理;刷卡和出差处理单元,用于若获取的业务数据包含刷卡数据和出差数据,则执行刷卡和出差的逻辑处理;请假和出差逻辑单元,用于若获取的业务数据包含请假数据和出差数据,则执行请假和出差的逻辑处理;刷卡、请假和出差逻辑单元,用于若获取的业务数据包含刷卡数据、请假数据和出差数据,则执行刷卡、请假和出差的逻辑处理。在该技术方案中,可以设置动态排班模型,通过动态排班模型自动生成人员的考勤排班信息,而无需人工事先初始化不同的固定排班规则。
在上述技术方案中,优选地,所述智能排班有效性校验单元,具体包括:加班处理单元,用于判断当前班次是否存在加班数据;以及,若当前班次存在加班数据,则收集加班数据,并对加班数据的合法性进行验证。在该技术方案中,可以根据加班数据进行逻辑处理。
在上述技术方案中,优选地,所述加班处理单元,进一步包括:收集加班数据单元,用于获取加班数据;上班前加班处理单元,用于当获取的加班数据为上班前加班数据时,限制班次开始时间不能早于加班结束时间;否则,班次非法;下班后加班处理单元,用于当获取的加班数据为下班后加班数据时,限制班次结束时间不能晚于加班开始时间;否则,班次非法。在该技术方案中,可以方便的捕捉到员工业务行为,快速的响应变化,生成班次,从而保证班次的科学性和准确性,同时可以减少操作员的庞大和繁琐的工作量。
根据本发明的又一个方面,还提出了一种智能抓班的方法,包括:步骤202:获取员工当前班次信息,并根据当前班次类型进行智能排班处理;步骤204:对智能排班处理的班次有效性进行校验。在该技术方案中,可以不通过事先固化的排班规则,而根据员工的已经发生的实际业务数据,进行动态智能的排班,有利于提高排班的准确性和及时性,提高工作效率。
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