[发明专利]一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法，其特征在于，所述检测方法步骤如下：

(1)在地面、墙角等便溺行为高发地段安装监控摄像机和报警设备，摄像机镜头对地面、墙角区域进行实时监控；摄像机、报警设备通过数据线与PC设备连接组成监控系统；

(2)监控系统以3帧/秒的采样频率对摄像机摄录的图像进行处理，并对图像进行高斯滤波；

(3)系统利用前30秒的图像训练一个基本的背景模型，使用这个背景模型将前景从背景中分割出来，之后定期更新学习的背景像素；

(4)将前景的二值图像轮廓从背景中分割出来后，利用形态学开操作将小的噪声消除，再用闭操作重建边缘部分；

(5)运用连通区域标记技术来标注每个连续的物体并得到它的面积，通过人体面积的最小值S来排除非人体的噪声，将面积小于人体面积最小值S的物体的灰度值置0；

(6)将处理好的二值前景图与该帧图像之后5秒钟内的每帧二值前景图进行图像减法运算，将行为人运动特征提取出来，计算出减法结果图像中灰度值为255的图像面积P，若所有14帧减法图像中的面积P均小于设定的阈值T，即判断该行为人在5秒钟内静止不动；

(7)对于被判断为静止5秒不动的行为人，监控系统默认该行为人即为随地便溺者，系统驱动报警设备工作发出报警语音对便溺者进行提醒警示。