[发明专利]图片删除方法及装置在审
| 申请号: | 201410564086.0 | 申请日: | 2014-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN105589681A | 公开(公告)日: | 2016-05-18 |
| 发明(设计)人: | 王娇;霍建雷;田福苓;赵晓宇 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚;梁丽超 |
| 地址: | 518057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图片 删除 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种图片删除方法及装置。
背景技术
当前儿童接触电子产品的时间越来越多,尤其喜欢使用其中的拍照功能,但 是又不会操作,经常会拍出全黑、模糊等无效照片,而且连拍数张,会占用拍照 产品的大量内存。这个时候家长需要手动选择并且删除这些图片,费时费力。另 外一种情况就是采用终端或者是其他拍照产品进行拍照的时候,因为屏幕小无法 确认当前拍照效果如何,有时候会有很多模糊照片,但是在小屏幕的终端上无法 辨别,需要放大拍的照片,在照片不合格的时候,再手动去删除这些照片。
因此,在相关技术中,主要是采用放大当前照片,人为确认当前拍照是否符 合要求。这样如果想保证拍照质量,需要每次拍照后都人为去确认,费时费力, 而且有的时候在强光下拍照后,由于看不清楚屏幕,无法通过屏幕确认照片是否 合格。
针对相关技术中存在的需要用户确认并手动删除无效图片,费时费力的问题, 目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种图片删除方法及装置,以至少解决相关技术中存在的需要 用户确认并手动删除无效图片,费时费力的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种图片删除方法,包括:对获取的图片的 图像信息进行检测;判断所述图片的图像信息是否符合预定规则;在判断结果为 否的情况下,删除所述图片。
优选地,对获取的所述图片的图像信息进行检测包括以下方式至少之一:图 像模糊检测,人脸检测,用于利用像素灰度值对所述图片进行检测的无效图像检 测。
优选地,当利用所述无效图像检测方式对获取的所述图片的图像信息进行检 测时,判断所述图片的图像信息是否符合预定规则包括:获取所述图片的图像信 息中包含的各像素点的像素灰度值;判断像素灰度值大于第一像素灰度值或小于 第二像素灰度值的像素点的数量是否大于预定阈值;在判断结果为是的情况下, 确定所述图片不符合预定规则。
优选地,删除所述图片包括:在不提醒终端用户的情况下直接删除所述图片。
优选地,删除所述图片包括:提醒终端用户是否删除所述图片;在接收的所 述终端用户的输入信息为确定删除所述图片时,删除所述图片。
优选地,在对获取的所述图片的图像信息进行检测之前,还包括通过以下方 式至少之一获取所述图片:拍照,网络下载,蓝牙传输,近场通信NFC。
根据本发明的另一方面,提供了一种图片删除装置,包括:检测模块,用于 对获取的图片的图像信息进行检测;判断模块,用于判断所述图片的图像信息是 否符合预定规则;删除模块,用于在判断结果为否的情况下,删除所述图片。
优选地,对获取的所述图片的图像信息进行检测包括以下方式至少之一:图 像模糊检测,人脸检测,用于利用像素灰度值对所述图片进行检测的无效图像检 测。
优选地,所述判断模块包括:获取单元,用于当利用所述无效图像检测方式 对获取的所述图片的图像信息进行检测时,获取所述图片的图像信息中包含的各 像素点的像素灰度值;判断单元,用于判断像素灰度值大于第一像素灰度值或小 于第二像素灰度值的像素点的数量是否大于预定阈值;确定单元,用于在判断结 果为是的情况下,确定所述图片不符合预定规则。
优选地,所述删除模块包括:第一删除单元,用于在不提醒终端用户的情况 下直接删除所述图片。
优选地,所述删除模块包括:提醒单元,用于提醒终端用户是否删除所述图 片;第二删除单元,用于在接收的所述终端用户的输入信息为确定删除所述图片 时,删除所述图片。
优选地,所述图片删除装置还包括:获取模块,用于通过以下方式至少之一 获取所述图片:拍照,网络下载,蓝牙传输,近场通信NFC。
通过本发明,采用对获取的图片的图像信息进行检测;判断所述图片的图像 信息是否符合预定规则;在判断结果为否的情况下,删除所述图片,解决了相关 技术中存在的需要用户确认并手动删除无效图片,费时费力的问题,进而达到了 省时省力,提高用户体验的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分, 本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。 在附图中:
图1是根据本发明实施例的图片删除方法的流程图;
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