[发明专利]铁前采购和铁水成本一体化管理系统

权利要求书

1.一种铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，包括：原燃料评价专家系统和铁前最优铁水成本-目标铁水成本管理专家系统；其中，所述原燃料评价专家系统包括：球团矿评价模块、块矿评价模块、精矿粉评价模块、富矿粉评价模块、肥煤评价模块、瘦煤评价模块、1/3焦煤评价模块、气煤评价模块、主焦煤评价模块、炼铁燃料评价模块；所述铁前最优铁水成本-目标铁水成本管理专家系统包括：最优铁水成本-目标铁水成本专家系统。

2.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述原燃料评价专家系统中数据录入主要包括原燃料(包括基准原燃料和评价原燃料)的化学成分、物理性能(粒度)、冶金性能、价格、合同扣款项目、铁前工序(焦化、球团、烧结、高炉)各类消耗，以及铁前各个工序的技术经济指标、炼钢部分辅材价格、经验数据。

3.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述球团评价模块、所述块矿评价模块、所述富矿粉评价模块和所述精矿粉评价模块均是根据铁矿石普氏指数，以PB块/PB粉作为基准矿石；并且计算方法为：每种铁矿石通过元素守恒原理，以单独一吨铁矿石进入炼铁高炉的生铁产量和高炉炉渣四元碱度为基础，采用线性、非线性等方法，计算得出该铁矿石与基准铁矿石性能比较以及该铁矿石的最高采购价格。

4.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述瘦煤评价模块、所述1/3焦煤评价模块和所述气煤评价模块以灰分、挥发分、硫分、水分、粒度作为基础性指标，重点评价G值、Y值、标准方差、煤岩镜质反射率CRI、CSR指标指标，其计算方法为按照炼焦煤评价指标和分值权重，将各项指标与基准指标相比较，并采用线性、非线性多种方法评价炼焦煤的综合性能，其中1/3焦煤和瘦煤、气煤均为100分，计算得出该种炼焦煤与基准煤种的性价比以及最高采购价格。

5.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述主焦煤评价模块和所述肥煤评价模块以灰分、挥发分、硫分、水分、粒度作为基础性指标，重点评价指标为G值、Y值、标准方差、煤岩镜质反射率、CRI、CSR指标，其计算方法为按照炼焦煤评价指标和分值权重，将各项指标与基准指标相比较，并采用线性、非线性多种方法评价炼焦煤的综合性能，其中主焦煤、肥煤均是130分，计算得出该种炼焦煤与基准煤种的性价比以及最高采购价格。

6.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述炼铁燃料评价模块包括无烟煤、烟煤评价模块和焦粉、烧结煤评价模块；所述炼铁燃料评价模块以发热值、固定碳、灰分、挥发分、硫分、水分作为基础性指标，重点评价该煤种的高温性能，如：爆炸性、灰熔点、着火点、可磨系数、燃烧率、输送性能、K+Na总量指标；其计算方法按照炼铁燃料评价指标和分值权重，将各项指标与基准指标相比较，并采用线性、非线性多种方法，科学全面地评价炼焦煤的综合性能，计算得出该煤粉与基准煤粉性能比较的性价比以及该种煤粉的最高采购价格。

7.根据权利要求1所述的铁前采购和铁水成本一体化管理系统，其特征在于，所述最优铁水成本-目标铁水成本专家系统是在所述原燃料评价专家系统的基础上，根据实际的生产情况，引入以最优铁水成本和目标铁水成本为核心的自动配煤、配矿专家系统，并以焦化、球团、烧结、高炉生产稳定顺利为基础，借助约束限制条件和利用线性规划、非线性规划、BP神经网络、遗传算法多种数学建立铁水成本最优目标函数对生产过程及配煤、配矿进行自动优化，使铁前系统各个工序在保证产品质量以及生产稳定的情况下，完成铁水成本最优、成品质量最好、经济效益最大的目标。