[发明专利]一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法

权利要求书

1.一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，包括依次执行的启动过程和实时计算过程，其中，

所述启动过程具体为：从网络用户行为数据库中提取数据进行分布式批处理计算获取统计结果初始值，保存到统计结果缓存区和结果数据库；在启动过程中，数据源端实时侦听用户访问交互行为数据，生成相应的事件数据流并保存，同时将事件数据流保存至网络用户行为数据库；

所述网络用户行为数据库中保存有所有时候用户访问交互行为所产生的事件数据流；

所述实时计算过程具体为：数据源端继续接收用户访问交互行为数据生成的事件数据流，并保存至网络用户行为数据库，将当前数据源端所有的事件数据流分发到分布式的多个节点，基于统计结果初始值进行增量计算并规约，最终结果保存至统计结果缓存区；

所述实时计算过程按设定间隔循环执行。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，所述启动指网络系统的启动或重新启动。

3.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，所述事件数据流包括对应于不同用户访问交互行为的事件类型及相应状态数据。

4.根据权利要求3述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，所述实时计算过程中，事件数据流分发到分布式的多个节点的分发规则包括：按照事件类型分发给不同的节点，每个节点处理一种或几种事件类型的数据计算；或者将所有事件数据流按设定比例分配到各个节点上进行并行计算。

5.根据权利要求1所述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，还包括关闭维护准备过程，具体为：

在接收到维护指令时，进入关闭准备状态，将每次实时计算过程获得的最终结果同时保存至统计结果缓存区和结果数据库。

6.根据权利要求5所述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，所述关闭维护准备过程中，根据用户访问交互行为数据生成的事件数据流保存至网络用户行为数据库。

7.根据权利要求5所述的一种基于分布式计算的网络用户行为数据实时处理方法，其特征在于，还包括：

实时接收用户提交的统计查询请求，若当前处于未启动或启动过程中，则直接从结果数据库中查询数据并返回给用户，若当前处于实时计算过程和关闭维护准备过程中，则从统计结果缓存区中查询数据并返回给用户。