[发明专利]基于地理信息技术智能数据提取生成专题图引擎在审

专利信息
申请号: 201410534902.3 申请日: 2014-10-11
公开(公告)号: CN104317842A 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 蒋锦霞;张旭东;戴波;戴彦;冷春田;徐永涛 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网浙江省电力公司信息通信分公司;上海宏力达信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 秦晓刚
地址: 100045 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 地理 信息技术 智能 数据 提取 生成 专题 引擎
【说明书】:

技术领域

发明涉及大数据分析、提取、可视化展示领域,基于海量数据生成地理信息专题图领域。同样可以应用于广泛的互联网与地理信息相关公众业务数据分析、展示领域,实现快速生成地理信息的专题图。

背景技术

地理信息系统(GIS)是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一项新兴技术,是一个能够对空间相关数据进行采集、管理、分析和可视化输出的计算机信息系统。随着计算机技术和互联网的普及,GIS应用已渗透到社会经济生产的各个领域,目前地理信息系统已成功在资源管理、环境保护、灾害预测、投资评价、城市规划建设、人口和商业管理、交通运输、石油和天然气、教育、军事等众多领域应用。

随着企业信息化的迅猛发展,越来越多的业务部门都需要操作海量数据,如电力企业的供电数据、抄表数据、变电监测数据、售电数据,水利部门、气象部门的监测数据,这些部门处理的数据量通常都非常大。它包括各种空间数据、报表统计数据、文字、声音、图像、超文本等各种环境和文化数据信息,从大规模的、没有关系的数据中获得我们所需要的信息,称之为海量数据分析处理。数据在分析处理后如何有效的展示观察又是我们面临的问题,以传统的统计报表展示具有空间位置的海量指标信息,非常的单调不直观,根本无法达到清晰明了目的。因此采用GIS专题图方式展示海量指标信息可以很好的解决此问题。

专题地图就是突出而完备地显示一种或几种自然和社会经济现象及有关概念的空间分布的定性、定量或发展变化规律的地图。专题地图作为对空间地理目标专题数据或属性数据最有效的可视化工具,不仅能将GIS中的专题信息进行渲染和直观的可视化分析,而且能对地理信息进行深加工,发掘隐含在数据中的内在规律及相互联系,为人们获取某种或某些特定的信息提供一个有效的技术手段。GIS专题图是指使用各种图形风格(例如标签、颜色、图表、动画或填充模式等)图形化地基于地理背景来展示信息指标的某方面特征的一类地图。生成专题图是指根据专题变量、参数对地图进行渲染的过程,而专题变量指是指在地图上显示的数据,专题参数是指专题图根据此参数渲染的类型和交互方式。

目前GIS专题图基本靠制图人员对数据源进行人工分析,通过本人的认知和经验在头脑中先建立抽象模型,再运用制图者的绘图技巧在图纸上试验,最后通过计算机辅助制图,再将制图结果持久化,并通过相关软件发布出去。在现有专题图的制作过程中,人工参与工作量大,并且制图结果修改繁琐,并需要重新发布。无法满足企业海量数据的专题图展示需求。

随着我国电力信息化的快速发展和计算机新技术在电力生产领域的广泛应用,GIS信息系统在生产管理和决策工作中发挥着越来越重要的作用。而地理信息系统技术的出现为电力生产工作迈向信息化、现代化提供了技术支持。

发明内容

本发明所要解决的技术问题就是提供一种动基于地理信息技术智能数据提取生成专题图引擎,满足电力企业海量数据的专题图展示需求。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:基于地理信息技术智能数据提取生成专题图引擎,包括数据接入模块、数据抽取模块、专题数据制作模块和图形展示模块,所述数据抽取模块从数据接入模块中提取制作专题图所需的相关数据,所述专题数据制作模块完成专题图的制作,所述图形展示模块将制作好的专题图通过可视化的方式展示出来。

优选的,所述数据接入模块中包含有实时数据、基础地理数据、资源空间数据、资源属性数据、电网拓扑数据和地图切片。

优选的,所述数据抽取模块采用分布式数据抽取方法进行数据抽取。

优选的,所述数据抽取模块中包含负载均衡模块,所述负载均衡模块采用异步负载均衡迭代算法。

优选的,所述专题数据制作模块中预存有统计专题图、单值专题图、等级颜色专题图、点密度专题图、标签专题图、等级符号专题图、等值专题图、覆盖范围专题图、时间序列专题图、合景三维等叠加专题图。

优选的,所述图形展示模块采用GIS专题图内存预处理技术,在首次前端请求时,在内存中创建图层模型、并采用分层技术,根据地图的特征,把地图分成若干图层分别创建,把定义的图层叠加在一起形成专题地图。

本发明采用上述技术方案,其有益效果表现在:

1、采用分布式数据抽取引擎进行数据抽取,对数据源进行缓存预处理,针对海量数据可以使系统效率显著提升;

2、采用地理商业智能技术对电力企业运营数据进行空间分析,提供可视化操作界面进行对关联性配置,实现专题图配置可视化,展示、互动可定制;

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