[发明专利]一种智能传感器自校正方法

权利要求书

1.一种智能传感器自校正方法，其特征在于，所述的智能传感器自校正方法包括：

利用均匀实验设计方法，开展智能传感器的标定实验，获得传感器的标定数据；

根据标定实验数据的相关系数分析，用偏最小二乘回归方法或者非线性偏最小二乘回归方法，得到智能传感器拟合曲线；

将拟合曲线参数保存在智能传感器的电子数据表中，用于实现传感检测信息的解耦自校正。

2.根据权利要求1所述的智能传感器自校正方法，其特征在于，所述均匀实验设计方法,包括：

根据智能传感器的自变量，采用数学中的均匀实验设计方法，利用均匀设计与统计调优软件包来确定各自变量因素水平，并依此开展标定实验。

3.根据权利要求1所述的智能传感器自校正方法，其特征在于，所述标定实验数据的相关系数分析，包括：

利用智能传感器标定获得的实验数据，开展自变量、因变量之间的相关系数计算；

根据得到的相关系数矩阵进行自变量、因变量之间的相关性分析，并根据相关性关系，进行智能传感器的建模。

4.根据权利要求2所述的智能传感器自校正方法，其特征在于，所述的智能传感器的建模，包括：

若自变量、因变量之间线性关系强，则利用偏最小二乘回归方法，获得智能传感器的线性拟合曲线；

若自变量、因变量之间线性关系弱，则利用非线性偏最小二乘回归方法，获得智能传感器的多项式拟合曲线。

5.根据权利要求3所述的智能传感器自校正方法，其特征在于，利用所获得的智能传感器拟合曲线，将曲线参数，保存在智能传感器的电子数据表中；

智能传感器根据所述的电子数据表，在工作时即可实现多维传感信息的解耦自校正。

6.根据权利要求4所述的智能传感器自校正方法，其特征在于，

所述的多维传感信息的解耦自校正，是利用所述的存储在电子数据表中的曲线参数，将获得的传感检测信息代入校正曲线方程，即可获得解耦校正值。