[发明专利]一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)整理历史故障数据建立决策表，将历史故障数据的每个事件拆分为两个字段，所述字段包括故障特征和故障特征对应的多个故障原因，根据故障特征和对应的故障原因建立成行，每一行表示一个真实的专家诊断案例；

2)根据步骤1)整理的历史故障数据建立的决策表构建专家系统，并将所述决策表输入专家系统的知识库内；

3)在专家系统中建立推理机，当输入新的故障特征时，通过推理机分析出故障特征与专家系统内的决策表进行故障原因的推理并计算出故障原因的概率进行报警，所述推理机通过贝叶斯网络根据历史故障特征对每个故障原因建立朴素贝叶斯网络，根据历史故障特征的总和：X＝{x₁，x₂，…，x_n}，历史故障原因的总和：R＝{r₁,r₂,…r_n}，建立与每个历史故障原因r_i对应的历史故障特征组{x₁,x₂,…,x_m}，历史故障特征组{x₁,x₂,…,x_m}属于历史故障特征的总和：X＝{x₁，x₂，…，x_n}的子集；

假设有故障特征那么故障特征属于某个故障原因r_i的概率为其中，N为所有历史故障数据的记录数，N_ri为所有历史故障数据中出现故障原因r_i的个数，为所有历史故障数据中出现历史故障特征组{x₁,x₂,…,x_m}的记录数，为所有历史数据中出现故障原因r_i又出现故障特征的记录数。

2.按照权利要求1所述的基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法，其特征在于，包括将故障特征的样本以及步骤3)中推理的故障原因形成历史故障事件更新步骤1)的决策表。

3.按照权利要求1所述的基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法，其特征在于，当步骤3)中分析的属于某个故障原因r_i的概率明显不属于故障特征的故障原因r_i时，更新决策表时，将故障特征中对应的故障原因r_i删除。