[发明专利]一种数据处理分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种数据处理分析方法。

背景技术

通过不断深化的市场管理思想，针对大型零售企业加强了对于整个商品零售市场运行情况的监督工作，对于企业决策层要求更加高效的对于商品零售市场的运行情况进行监督指挥。传统的企业经营决策管理方案众多，参考的企业运营参数繁多，如何能在众多经营数据中找到能代表企业经营状态的关键数据，进而主题明确的围绕这些指标数据做为分析主线，实现有效的企业经营监控及决策，是企业长期探索研究的课题。

企业经营管理者为了实现企业的战略目标和提高管理效率，需要以特定的指标体系对企业各部门的业绩进行全面的综合评价，关键业绩指标（KPI ，Key Performance Indicator）来自于对企业总体战略目标的分解，反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素，可以满足经营者的管理需求。基于这个特点，在经营指标中提炼出单箱值及人均销量做为关键KPI指标，实践证明基于这两类指标通过各类技术分析展现，可以方便反映出企业运行状态并可以指导企业领导进行经营决策。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种数据处理分析方法，利用单箱值和人均销量做为关键指标，经过多维度分析展现，建立高效的市场运行监控体系，从而进一步提高经济运行体系效率。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种数据处理分析方法，包括如下步骤：

S10：定义单箱值和人均销量，以作为数据分析依据；

S11：利用动态信息展现指标；

S12：自动控制预警；

S13：进行指标深入分析

通过GIS地图和图表，直观展现对于本级单箱值和人均销量从市场、品牌、指标、绩效四个维度的分项指标，进行数据挖掘和钻取，以进行分析。

进一步地，步骤S12中，针对单箱值和人均销量涉及周边数据，转换设置成市场监控预警指标阀值进行预警，并展示于系统主页面，系统可设置对本级预警发送至手机，或下一级指标偏差过大的信息发送预警至手机。

进一步地，步骤S13中，市场维度分析主要是对单箱值和人均条数的数据，通过GIS地图，以市场的维度进行分解查看，以弹出信息查看、热点图的形式直观展示。

进一步地，步骤S13中，品牌维度分析主要是对单箱值和销量数据，首先通过饼状图进行展示，可点击查看价位段的占比和销量情况，进而可查看价位段中各品牌的销量及对比情况。

本发明数据处理分析方法针对批发零售型企业，利用单箱值和人均销量做为关键指标，依据企业运营的自然规则，经过多维度分析展现，辅助企业领导决策层对于企业运营进行监督、分析、决策、指挥的技术方案。

附图说明

图1为本发明的方法流程图示。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种数据处理分析方法，针对批发零售型企业，利用单箱值和人均销量做为关键指标，依据企业运营的自然规则，经过多维度分析展现，辅助企业领导决策层对于企业运营进行监督、分析、决策、指挥的技术方案。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本发明的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

以下分别进行详细说明。

请参照图1所示，本发明一种数据处理分析方法，包括如下步骤：

S10：定义单箱值和人均销量，以作为数据分析依据；

具体地，

单箱值＝销额（元）/销量（箱）

人均销量＝销量/零售户数量