[发明专利]一种配电开关设备关键状态量的优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及电气设备状态评价领域，尤其是涉及一种配电开关设备关键状态量的优化方法。

背景技术

配电网作为输电网与电力用户直接联系的部分，其安全、可靠和稳定的运行与人民生活密切相关，配电网的安全稳定运行对国计民生、国家经济发展的重要性不言而喻。其中，配电开关设备是配电系统中使用量大、范围广的关键设备之一，准确掌握其运行状态并对其进行状态评价，掌握配电开关设备的状态情况，从而合理安排检修工作，对配电网的安全、可靠和经济运行具有重要意义。

目前对配电网开关设备的状态评价模型有很多，例如层次分析法、模糊综合评判法、可拓层次评估法等等，使得配电开关设备的状态评价结果较为客观、可靠。但由于配电开关设备的状态量种类繁多，输入原始样本数据较大，这样状态评价模型的结构也非常复杂。而且，大量的原始数据也可能会因为数据的波动过大、错误样本的干扰等原因，使评价结果可靠性大大降低。因此，对输入数据进行优化处理很有必要。

发明内容

本发明主要是解决现有技术所存在的等技术问题；提供了一种可提取出多维数据中的主要成分，得到最有用的信息，剔除冗余无用的信息，完成数据的优化，使样本类别划分更加清晰，进一步提高配电开关设备状态评价的精确性和可靠性的配电开关设备关键状态量的优化方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种配电开关设备关键状态量的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤I：根据现有的技术手段，并结合试验数据以及已有的历史数据，对可获得的配电开关设备关键状态量建立一个原始变量库A，包括：在线监测的配电开关运行数据，运行巡视的状态量数据，电气试验所得的状态量数据以及已存在的历史状态量数据；

设原始变量库A中的关键状态量有p个，则组成关键状态量的P维向量X＝(x₁,x₂,L x_p)^T；

步骤2，将原始变量与数组状态量结合形成输入矩阵X，该矩阵以状态量数的作为行数，以状态量组数作为列数，具体方法是随机选取n组数据x_i＝(x_i1,x_i2,L x_ip)^T,i＝1,2,LL,n，以关键状态量数p作为列数，状态量组数n作为行数，形成输入矩阵X，输入矩阵每一个元素x_ij为第i组样本数据中的第j个变量的状态量；然后，对输入矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵Z；各数据元素x_ij按以下公式一计算：

xij*=x0-xj‾var(xj),i=1,2,L L,n;j=1,2,L L,p]]>   式一

其中，与分别为第j个变量的平均值和标准差；这样可以得到标准化阵Z如下：