[发明专利]一种主站系统运行状态风险预警方法

权利要求书

1.一种主站系统运行状态风险预警方法，其特征在于，所述方法基于数据挖掘，包括下述步骤：

(1)在线采集并存储主站运行信息；

(2)对主站运行信息进行汇总整理；

(3)对主站系统运行状态进行趋势分析与评估；

(4)对主站系统运行状态进行风险预警。

2.如权利要求1所述的主站系统运行状态风险预警方法，其特征在于，所述步骤(1)中，根据主站运行状态指标体系在线采集并存储主站运行信息；采集的主站运行信息包括前置信息、系统资源信息、应用状态信息和系统一致性信息，存储的主站运行信息包括实时采集数据和历史告警，采样频度为5分钟/次。

3.如权利要求1所述的主站系统运行状态风险预警方法，其特征在于，所述步骤(2)中包括：基于主站运行状态指标分析模型对主站运行信息进行数据分类、清洗、裁剪和融合，实现多种指标的关联定量分析，包括下述子步骤：

(2-1)对采集的主站运行信息进行如下分类：前置工况、误码率统计、前置切换统计、前置控制、多源数据一致性、数据不刷新统计、资源使用率统计、投入率统计、网络工况、网络统计、消息堆积统计、僵尸进程统计、数据库一致性、时钟一致性，变化数据传输时间和数据库统计，并对采集的指标分别设置阈值门槛；

(2-2)按照年、月、日时间维度从历史库中提取历史数据，对无效数据进行清理和剪裁；

(2-3)按照步骤(2-1)中所述分类对每个采集指标进行时间段计算，统计主站系统对该指标的满足情况；

(2-4)运用统计学对运行量进行关联定量分析，计算表示关联程度的运行量与影响因素间的相关系数。

4.如权利要求1所述的主站系统运行状态风险预警方法，其特征在于，所述步骤(3)包括下述步骤：

(3-1)基于数据挖掘技术从关联定量分析结果中归纳主站运行状态指标变化趋势规律，形成知识库；

(3-2)对主站系统运行状态趋势进行分析，形成分析评估报告。

5.如权利要求1所述的主站系统运行状态风险预警方法，其特征在于，所述步骤(4)包括下述步骤：

(4-1)利用知识库总结主站系统运行状态发生的异常情况并推送预警；

(4-2)针对异常情况提供包括下述信息的处理意见：检查系统相关进程句柄释放情况，检查系统消息总线运行情况，检查相关进程写库的一致性和同步性、检查前置端口连接情况。