[发明专利]推荐项目的方法和装置

权利要求书

1.一种推荐项目的方法，其特征在于，包括：

确定N个偏好值，所述N个偏好值中的每个偏好值指示：多个用户中的目标用户在X个上下文类型指示的条件下，对多个项目中的目标项目的选择偏好程度；

根据所述N个偏好值，确定偏好值张量，其中，所述偏好值张量具有X+2个维度，所述X+2个维度为：基于所述多个项目确定的一个维度、基于所述多个用户确定的一个维度以及X个上下文维度，

其中，所述X个上下文类型中的第x个上下文类型具有i_x个选项，在所述X个上下文维度中，第x个上下文维度是基于第x个上下文类型的i_x个选项确定的，所述偏好值张量中包括分别基于所述N个偏好值确定的N个元素，所述偏好值张量包含的元素个数大于N，X和N均为正整数，x的取值从1到X；

根据所述偏好值张量，确定X+2个矩阵因子，其中，所述X+2个矩阵因子一一对应于所述X+2个维度，所述X+2个矩阵因子中每个矩阵因子的秩小于所述偏好值张量的秩，所述X+2个矩阵因子的积用于逼近所述偏好值张量；

根据所述X+2个矩阵因子中的至少一个矩阵因子进行项目推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好值张量，确定X+2个矩阵因子，包括：

根据N个差值的平方确定误差函数；

通过对所述误差函数进行迭代计算，确定所述X+2个矩阵因子；

其中，所述X+2个矩阵因子的积为所述偏好值张量的逼近张量，所述偏好值张量的全部元素与所述逼近张量的全部元素一一对应，所述N个差值分别为所述N个偏好值元素在所述逼近张量中对应的N个元素与所述N个偏好值元素的差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述误差函数进行迭代计算，确定所述X+2个矩阵因子，包括：

获取X+1个矩阵因子以及预设的特征向量个数；

通过以预定迭代次数的迭代计算，根据所述X+1个矩阵因子以及预设的特征向量个数，确定至少一个特征向量；

根据所述至少一个特征向量确定剩余的矩阵因子，使得所述误差函数的值小于预定迭代阈值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

确定权重张量，所述权重张量包括N个元素，所述N个元素分别为与所述N个差值一一对应的N个权值，

所述根据N个差值的平方确定误差函数，包括：

通过对所述N个权值对所述N个差值的平方和进行加权，确定所述误差函数。

5.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述X+2个矩阵因子中的至少一个矩阵因子进行项目推荐，包括：

从所述X+2个矩阵因子中，确定与当前项目推荐相关的多个矩阵因子；

根据所述多个矩阵因子相乘的结果，确定待推荐项目的排序；

根据对所述待推荐项目的排序和预定的排序加权的结果，进行项目推荐。

6.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定N个偏好值之前，还包括：

确定M个偏好值，其中M大于N；

根据上下文类型项目相关度以及用户项目相关度，预过滤所述M个偏好值，得到所述N个偏好值。