[发明专利]一种电力设备局部放电模式识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种电力设备局部放电模式识别方法，其特征在于，包括：

获取预设工频周期内电力设备的局部放电信号；

将所述预设工频周期均分为预设个数的相位间隔，并统计所述局部放电信号在每个所述相位间隔内的局部放电信息；

对各个局部放电信息进行离散傅里叶变换及取模运算，获得局部放电信息特征向量；

依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征向量对应的放电模式；

其中，所述局部放电信息特征向量的维数与所述相位间隔个数相同。

2.根据权利要求1所述的电力设备局部放电模式识别方法，其特征在于，所述局部放电信息包括：放电次数、最大放电量、最小放电量或放电幅值。

3.根据权利要求1所述的电力设备局部放电模式识别方法，其特征在于，所述预设模式识别算法包括：神经网络算法、支持向量机算法或隐马尔可夫法。

4.根据权利要求1所述的电力设备局部放电模式识别方法，其特征在于，所述获取预设工频周期内电力设备的局部放电信号，包括：

随机确定获取起始时间点；

以所述起始时间点为起点，获取预设工频周期内电力设备的局部放电信号。

5.一种电力设备局部放电模式识别装置，其特征在于，包括：

放电信号获取单元，用于获取预设工频周期内电力设备的局部放电信号；

放电信息统计单元，用于将所述预设工频周期均分为预设个数的相位间隔，并统计所述局部放电信号在每个所述相位间隔内的局部放电信息；

特征向量获得单元，用于对各个局部放电信息进行离散傅里叶变换及取模运算，获得局部放电信息特征向量；

放电模式识别单元，用于依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征向量对应的放电模式；

其中，所述局部放电信息特征向量的维数与所述相位间隔个数相同。

6.根据权利要求5所述的电力设备局部放电模式识别装置，其特征在于，所述放电信息统计单元统计的局部放电信息包括：放电次数、最大放电量、最小放电量或放电幅值。

7.根据权利要求5所述的电力设备局部放电模式识别装置，其特征在于，所述放电模式识别单元依据的预设模式识别算法包括：神经网络算法、支持向量机算法或隐马尔可夫法。

8.根据权利要求5所述的电力设备局部放电模式识别装置，其特征在于，所述放电信号获取单元包括：

起始时间点确定子单元，用于随机确定获取起始时间点；

放电信号获取子单元，用于以所述起始时间点为起点，获取预设工频周期内电力设备的局部放电信号。

9.一种电力设备局部放电模式识别系统，其特征在于，包括：局部放电检测装置及如权利要求5至8任意一项所述的电力设备局部放电模式识别装置；其中：

所述局部放电检测装置，用于采集电力设备产生的局部放电信号；

所述电力设备局部放电模式识别装置，用于获取所述局部放电检测装置采集的预设工频周期内电力设备的局部放电信号，将所述预设工频周期均分为预设个数的相位间隔，并统计所述局部放电信号在每个所述相位间隔内的局部放电信息，对各个局部放电信息进行离散傅里叶变换及取模运算，获得局部放电信息特征向量，并依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征向量对应的放电模式。

10.根据权利要求9所述的电力设备局部放电模式识别系统，其特征在于，所述局部放电检测装置包括：依次相连的传感器、滤波放大电路、数字采集电路及上位机。