[发明专利]智能电子设备的场合识别方法和信息通知方法及其装置在审
申请号: | 201410409363.0 | 申请日: | 2014-08-19 |
公开(公告)号: | CN104239034A | 公开(公告)日: | 2014-12-24 |
发明(设计)人: | 白明 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 电子设备 场合 识别 方法 信息 通知 及其 装置 | ||
技术领域
本发明涉及智能电子设备技术,具体涉及一种智能电子设备的场合识别方法和装置以及基于智能电子设备的信息通知方法和装置。
背景技术
智能移动电话、平板电脑以及可穿戴的智能电子设备等智能电子设备已经逐渐深入到人们的日常生活和工作中了。智能电子设备通常会涉及到信息通知,例如,智能移动电话在来电或者来短消息或者APP有新信息等情况下会进行信息通知,以使智能移动电话的使用者及时获知。
目前,智能电子设备的信息通知方式通常包括:声音(如来电响铃或者来短消息响铃等)、震动、光亮变化(如闪烁)、气流变化、温度变化以及磁场变化等多种模式。
发明人在实现本发明过程中发现,在某些场合,智能电子设备最好采用与当前场合相适应的信息通知方式,例如智能电子设备处于开会场合或者电影院场合时,智能电子设备最好采用震动模式或者光亮变化模式等无声的信息通知方式;再例如,智能电子设备处于公交场合或者地铁场合时,智能电子设备最好同时采用声音模式、震动模式以及光亮变化模式等多模式组合的信息通知模式。在智能电子设备自适应的随着场合的变化而自动调整其信息通知方式的技术中,如何使智能电子设备能够随着场合的变化而准确自适应的调整其信息通知方式是非常重要的。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能电子设备的场合识别方法和装置以及基于智能电子设 备的信息通知方法和装置。
依据本发明的一个方面,提供了一种智能电子设备的场合识别方法,该方法包括:针对多种不同场合,分别收集多个环境特征数据,所述收集的多个环境特征数据及其对应的场合标识形成训练集合;训练步骤:从所述训练集合中选取多个环境特征数据,所述选取的多个环境特征数据及其对应的场合标识形成训练子集,利用所述训练子集进行训练获得分类器;重复所述训练步骤获得多个分类器;根据输入各分类器的环境特征数据对应的场合标识以及各分类器对输入的环境特征数据的场合识别结果将多个分类器融合为各场合的环境模型;其中,所述各场合的环境模型用于识别智能电子设备当前所处位置对应的场合。
依据本发明的另一个方面,提供了一种包含有上述场合识别方法的基于智能电子设备的信息通知方法,该信息通知方法包括:采集智能电子设备当前所处位置的多个环境特征数据;将所述多个环境特征数据作为各场合的环境模型的输入,根据各场合的环境模型的输出信息识别智能电子设备当前所处位置对应的场合;根据智能电子设备当前所处位置对应的场合自适应的设置智能电子设备的当前信息通知模式;其中,所述各场合的环境模型是利用上述场合识别方法获得的。
依据本发明的再一个方面,提供一种智能电子设备的场合识别装置,该场合识别装置包括:收集模块,适于针对多种不同场合,分别收集多个环境特征数据,收集的多个环境特征数据及其对应的场合标识形成训练集合;训练模块,适于执行训练步骤,所述训练步骤包括:从所述训练集合中选取多个环境特征数据,所述选取的多个环境特征数据及其对应的场合标识形成训练子集,利用所述训练子集进行训练获得分类器;训练控制模块,适于控制训练模块重复执行所述训练步骤,以获得多个分类器;融合模块,适于根据输入各分类器的环境特征数据对应的场合标识以及各分类器对输入的环境特征数据的场合识别结果将多个分类器融合为各场合的环境模型;其中,所述各场合的环境模型用于识别智能电子设备当前所处位置对应的场合。
依据本发明的再一个方面,提供了一种基于智能电子设备的信息通知装置,该信息通知装置包括:采集模块,适于采集智能电子设备当前所处位置 的多个环境特征数据;场合识别模块,适于将所述多个环境特征数据作为各场合的环境模型的输入,根据各场合的环境模型的输出信息识别智能电子设备当前所处位置对应的场合;调整模块,适于根据智能电子设备当前所处位置对应的场合自适应的设置智能电子设备的当前信息通知模式;其中,所述各场合的环境模型是利用上述场合识别装置获得的。
本发明的智能电子设备的场合识别方法和信息通知方法及其装置通过从包含有场合标识以及环境特征数据的训练集合中多次选取多个环境特征数据形成多个训练子集,这样,可以利用不同的训练子集进行训练而获得多个分类器;通过利用各分类器对具有场合标识的环境样本数据进行场合识别,这样,可以根据各分类器的场合识别结果的倾向性将各分类器融合为不同场合的环境模型,从而利用上述方式形成的不同场合的环境模型可以准确的识别出智能电子设备当前所处位置对应的场合;最终本发明可以使智能电子设备能够随着场合的变化而准确自适应的调整其信息通知方式。
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