[发明专利]一种设备能力的学习方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种设备能力的学习方法，该方法包括：能力学习器与设备建立连接后，分别获取所述设备的参数模型数据和行为数据；在获取所述两类数据的同时，记录获取所述两类数据时出现的异常数据；将获取到的所述参数模型数据、行为数据和所述异常数据进行持久化。本发明还同时公开了一种实现所述方法的系统和装置，运用该方法、系统和装置不需要人为干预，无需手工配置各类参数，极大的减少了模拟器的配置工作量。

技术领域

本发明涉及通信领域中的设备能力模拟技术，尤其涉及一种设备能力的学习方法、装置和系统。

背景技术

电信网管系统负责管理各类设备，网管与设备之间需要二十四小时不间断的进行数据交换、交互响应等操作。这些交换、交互都会对网管系统产生压力，因此，为了保证系统稳定性与性能，需要提前对网管系统进行压力测试，以应对现场的压力情况。此外，在现网环境中，设备种类纷繁复杂，很多情况下，运营商所用的网管系统与设备并不隶属于同一厂商，这就可能会导致不同厂商的网管系统与设备之间需要在入网之前进行对接测试，测试通过后才能正式应用。

对于上述两种网管系统的测试场景，都需要大量的设备来支撑测试环境的搭建工作。但是，一般情况下，实验室环境基本不可能有足够多的真实设备。因此，为了达到测试目的，很多时候会通过设置设备模拟器来模拟真实设备，用于模拟上述测试场景，或模拟特定的设备行为，测试网管系统的容错、兼容能力，以达到提高测试覆盖率的目的。

现有的所述模拟器为了模拟不同的数据或者不同的行为，一般都需要大量的手工配置工作，最终才能完成对某个类型设备的模拟。这种方法简单明了，易于理解，但是存在以下局限性：在现场环境中，设备数量较大，往往有成百上千种，如果要完全模拟现场环境，需要耗费大量的人力物力，且不能随着设备的改变自动适应。因此，现实中只能选取部分典型设备作为测试对象，不能完全模拟现场环境。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种设备能力的学习方法、装置和系统。

本发明提供一种设备能力的学习方法，该方法包括：

能力学习器与设备建立连接后，分别获取所述设备的参数模型数据和行为数据；在获取所述两类数据的同时，记录获取所述两类数据时出现的异常数据；将获取到的所述参数模型数据、行为数据和所述异常数据进行持久化。

上述方案中，所述参数模型数据包括以下一种或多种：参数模型、参数值和参数类型。

上述方案中，所述行为数据包括以下一种或两种：网管主动触发设备的行为数据，设备触发的行为数据。

上述方案中，该方法还包括：所述能力学习器预先存储待学习设备所遵循的相关标准规范、和/或标准协议、和/或私有协议的约定。

上述方案中，所述获取所述设备的参数模型数据和行为数据，包括：

从根节点开始递归遍历设备的参数树，得到设备的参数模型数据；按照所述设备的行为列表依次测试设备执行该行为时的数据，并记录相应数据；其中，所述行为列表位于所述相关标准规范、和/或标准协议、和/或私有协议中。

本发明提供一种设备能力的学习方法，该方法包括：

能力学习器建立与设备的连接后，分别获取所述设备的参数模型数据和行为数据；能力学习器在获取所述两类数据的同时，记录获取所述两类数据时出现的异常数据；能力学习器将获取到的所述参数模型数据、行为数据和所述异常数据进行持久化。

上述方案中，该方法还包括：

进行设备能力模拟时，模拟器加载所述能力学习器中的持久化数据，进行设备的模拟。

本发明提供一种设备能力的学习装置，所述学习装置为权利要求1-5中任一项所述的能力学习器，包括：获取模块、记录模块和持久化模块；其中，