[发明专利]照片的分类存储方法及装置

权利要求书

1.一种照片的分类存储方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前上传照片的拍照时间信息；

提取所述当前上传照片的图像特征；

筛选出与当前上传照片的拍照时间间隔在预设范围内的已存照片；

将与当前上传照片的拍照时间间隔在预设范围内的已存照片的图像特性与所述当前上传照片的图像特性相匹配，计算当前上传照片和已存照片的图像相似度；

将当前上传照片，以及与所述当前上传照片相同或相似的已存照片存储和/或标注为同一独立的集合。

2.根据权利要求1所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述“计算当前上传照片和已存照片的图像相似度”包括：

计算当前上传照片与已存照片的图像距离，并根据当前上传照片和已存照片的拍照时间间隔对所述图像距离进行调权，得到综合图像距离，其中，综合图像距离越大则图像相似度越低；综合图像距离越小则图像相似度越高。

3.根据权利要求2所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述“计算当前上传照片和已存照片的图像相似度”还包括：

若当前上传照片和已存照片的拍照时间间隔较长，则在所述图像距离上进行加权，使所述当前上传照片与已存照片的综合图像距离增加；

若当前上传照片和已存照片的拍照时间间隔较短，则在所述图像距离上进行降权，使得所述上传照片与已存照片的综合图像距离减小。

4.根据权利要求1所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断同一集合中照片的图像质量，将图像质量最高的照片作为该集合的封面或封面的一部分，具体包括：

通过深度神经网络训练，对同一集合中的照片进行评分；

将评分最高或最低的照片作为图像质量最高的照片，并设为该集合的封面或封面的一部分。

5.一种照片的分类存储方法，其特征在于，所述方法包括：

将目录内的照片A和照片B的图像特性相匹配，计算照片A和照片B的图像相似度；

当所述照片A与所述照片B的图像相似度大于预设阈值，在前端页面中将所述照片A和所述照片B展示为位于同一子目录内；

其中，“将目录内的照片A和照片B的图像特性相匹配”具体包括：

获取目录内照片的拍照时间信息；

筛选出目录内与照片A的拍照时间间隔在预设范围内的已存照片B；

将在目录内与照片A的拍照时间间隔在预设范围内的照片B的图像特性与所述照片A的图像特性相匹配。

6.根据权利要求5所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述“计算照片A和照片B的图像相似度”包括：

计算照片A与照片B的图像距离，并根据照片A和照片B的拍照时间间隔对所述图像距离进行调权，得到综合图像距离，其中，综合图像距离越大则图像相似度越低；综合图像距离越小则图像相似度越高。

7.根据权利要求6所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述“计算照片A和照片B的图像相似度”还包括：

若照片A和照片B的拍照间隔时间大于第一预设时间，则在所述图像距离上进行加权，使照片A和照片B的综合图像距离增加；

若照片A和照片B的拍照间隔时间小于第二预设时间，则在所述图像距离上进行降权，使所述照片A和照片B的综合图像距离减小。

8.根据权利要求5所述的照片的分类存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断同一集合中照片的图像质量，将图像质量最高的照片作为该集合的封面或封面的一部分，具体包括：

通过深度神经网络训练，对同一集合中的照片进行评分；

将评分最高或最低的照片作为图像质量最高的照片，并设为该集合的封面或封面的一部分。