[发明专利]网络数据并行传输排程的方法与系统有效

专利信息
申请号: 201410403401.1 申请日: 2014-08-15
公开(公告)号: CN105099946B 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 张书馨;吕坤宪;庄淳宇;刘世宇 申请(专利权)人: 财团法人工业技术研究院
主分类号: H04L12/861 分类号: H04L12/861;H04L29/08;H04L29/06
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 梁挥;李岩
地址: 中国台湾新竹*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络 数据 并行 传输 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种网络数据并行传输排程的方法,其特征在于,包含:

对于一权重组中的每一权重,产生相对应的一模运算条件集合,在该模运算条件集合中的每一模运算条件中具有一模运算以及该模运算的一除数与一余数;

利用一网络节点,将每一权重相对应的该模运算条件集合发送给该每一权重相对应的一送端节点;

由该送端节点依据该模运算条件集合,发送多个数据区块,其中每一数据区块对应一序号;以及

由至少一收端节点接收该多个数据区块,该序号符合该模运算条件集合中一相对应的模运算条件。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,该网络节点、该送端节点、以及该至少一收端节点皆是同一网络上的节点,并且该网络节点是一具有运算能力的装置。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,产生相对应的该模运算条件集合还包括:

决定该权重组,该权重组中的每一权重为具有相同的一权重分母的一分数,且所有该权重的总和为1;

将该每一权重表示成多个权重因子的线性组合;

将至少一模运算条件置入一储存媒体中;

从该储存媒体的该至少一模运算条件中取出一模运算条件,当存在一权重对应于该模运算条件的一系数大于0时,将该模运算条件置入该权重对应的模运算条件集合,并将该系数减1;否则,依据该权重分母的一因数,分解该模运算条件为多个模运算条件并置入该储存媒体;以及

重复上一步骤,直至该权重组的每一权重的每一系数为0;

其中该多个模运算条件中具有多个模运算,该多个模运算具有共同的一除数,与多个不同的余数。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,该权重分母是多个因数的乘积。

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,该多个因数表示为第1因数f1、…、第X因数fX,X≧2,该多个权重因子P1、…、PX的每一权重因子Px定义为:

当x=1时,P1=1/f1

当2≦x≦X时,fy为该多个因数中的第y因数,1≦y≦x,Π为一连乘运算,为从第1因数f1、…、至第x因数fx的乘积。

6.根据权利要求3所述方法,其特征在于,依据该权重分母的该因数分解该模运算条件更包括:

分解后的该多个模运算条件的数量等于该权重分母的该因数,该多个模运算条件中的共同的该除数为取出的该模运算条件对应的该模运算的该除数和该权重分母的该因数的一乘积,该多个模运算条件的该多个不同的余数为从取出的该模运算条件对应的该模运算的该余数开始,以取出的该模运算条件对应的该模运算的该除数等差递增的一数列。

7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,该权重组由多个送端节点、或该至少一收端节点、或该多个送端节点与该至少一收端节点的上传带宽来决定。

8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,由该送端节点发送该多个数据区块还包括一索引产生及初始化,该索引产生及初始化更包括:

对于该模运算条件集合中的该每一模运算条件,产生一索引;以及

依据一开始序号与该模运算条件的该模运算的该余数,将该索引置于一初始序号所对应的一初始索引串列中。

9.根据权利要求8所述方法,其特征在于,该索引记录该至少一收端节点的地址与该模运算条件的该模运算的该除数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人工业技术研究院,未经财团法人工业技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410403401.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top