[发明专利]一种城市轨道交通车辆维修方式的确定方法

说明书

技术领域

本发明属于交通安全工程技术领域，特别是一种城市轨道交通车辆维修方式的确定方法。

背景技术

城市轨道交通车辆载客量较大且运行环境封闭，运营出现故障将会对整条运营线路及乘客出行带来较大影响，甚至产生巨大的人员和财产损失，因此车辆的维修保养工作显得愈发重要。

目前常见的维修方式有故障维修、视情维修、定期维修、改善维修等，选取合适的决策方法进行维修方式决策是维修保养工作的首要任务。常用的决策方法有多属性评价法、层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评判法、决策树法等。李国正(基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究，2013)从RAMS角度提出影响制定维修策略的9个指标，采用改进型层次分析法和蒙特卡罗法分析相关数据，建立组件关键度定量评估体系，从而确定城轨列车维修方式。该方法需先采用蒙特卡洛进行多次仿真确定系统关键度，最终结合RAMS逻辑决断图进行维修方式确定，计算量较大；刘蓉(城轨车辆设备维修策略优化与决策模型，2010)建立了两层维修评价体系，以经济性、可行性、有效性为性能因素构建评价指标，并采用层次分析法进行多层次的维修方式模糊评判。该方法仅有单个决策矩阵，对决策结果的影响很大，因此准确性要求较高。由于评价指标的权重及属性值均由专家进行判定，而属性值的建立是决策的基础，因此为保证评判结果的准确性，群决策算法被提出，群决策即在综合多位专家的意见基础上进行评判。但是常见的群决策算法需要计算满意度等因子，进行上确界和积分等复杂运算，计算量较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种准确、可靠的城市轨道交通车辆维修方式的确定方法。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种城市轨道交通车辆维修方式的确定方法，包括以下步骤：

步骤1，建立备选方案集合，拟订故障维修、视情维修、定期维修、改善维修四种维护方式构成备选维修方案；

步骤2，确定评判方案的属性集，评判指标为维修难易、维修效果、维护影响、维护费用；

步骤3，将各评判指标进行模糊等级划分，确定各指标与模糊数定量对应关系；

步骤4，现场工程师、技术员及维修工人针对各维修方案进行评价指标等级确定，并根据步骤3确定的模糊对应关系建立初始决策矩阵J_j，其中j＝1,2,3…,n，n表示决策者个数；

步骤5，采用层次分析法确定评判指标权重W，选取多个专家进行评判，并采用平均数法确定各评判指标的最终权重；

步骤6，针对各决策者D_j，建立加权决策矩阵K_j；

步骤7，采用群决策法定义方案A_i的维修影响因子I_i；

步骤8，采用重心法对维修影响因子I_i进行解模糊化，将模糊数转化为精确量，获得方案A_i最终的综合维修影响因子M_i；

步骤9，根据综合维修影响因子M_i大小，选择合适的维修方案。

本发明与现有技术相比，其显著优点在于：(1)将维修难易、维修效果、维护影响、维护费用四个评判指标进行综合分析，并采用层次分析法进行指标权重确定，将模糊综合评判与群决策相结合，定义城轨车辆维修影响因子，进行多角度、多决策者的维修方式综合评判；(2)更全面地对维修方式进行选择，避免了因考虑不周全和个人主观因素对决策结果的影响，提高评判结果的可靠性和准确度；(3)更好地为城轨车辆的维修保养工作提供科学的决策依据，获得合理的维修方式决策，从而保证车辆的正常运营。

附图说明

图1为本发明城市轨道交通车辆维修方式的确定方法的流程图。

图2为定性评判指标对应模糊数隶属函数图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。

结合图1，本发明城市轨道交通车辆维修方式的确定方法，包括以下步骤：

步骤1，建立备选方案集合，拟订故障维修、视情维修、定期维修、改善维修四种维护方式构成备选维修方案；

步骤2，确定评判方案的属性集，评判指标为维修难易、维修效果、维护影响、维护费用；

步骤3，将各评判指标进行模糊等级划分，确定各指标与模糊数定量对应关系；