[发明专利]一种智能手机的智能表达表情系统无效

专利信息
申请号: 201410381739.1 申请日: 2014-08-05
公开(公告)号: CN104158963A 公开(公告)日: 2014-11-19
发明(设计)人: 王泽权 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李盛洪
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能手机 智能 表达 表情 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动终端电子设备应用的技术领域,特别涉及一种智能手机的智能表达表情系统。

背景技术

二十世纪末至二十一世纪初的近二十多年是移动通信高速发展的黄金成长阶段,手机电子设备得到了广泛的普及和应用,手机电子产品的更新速度让人目不暇接,不但手机通信制式从2G GSM到4G LTE的跨越式发展,而且手机也从只具有单一通话功能的电子设备演变成一个包括通话管理、游戏娱乐、办公记事等各类应用软件在内的智能运行平台。

而人机互动技术日益成熟,并且各种云存储技术使用可以备份用户数据。智能手机牢牢把握用户价值观取向,需求趋于更人性化。诸如当前已实现的自由天气——在桌面显示出天气(下雨、下雪、晴等)的效果,用户自由进行切,又或者是智能语音助手实现人机互动。人们把手机当成一个好伙伴,好助手,虽然是个死物,为何我们不能赋予手机的情感表达呢?即手机可以通过类比人物表情,建立起一套智能手机表达表情的系统,这样将大大提升体验,同时增加趣味性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种智能手机的智能表达表情系统,该系统包括用户行为数据单元、手机状态监控单元、表情智能管理单元和手机表情表达单元。其中用户行为数据单元根据用户手机使用的行为习惯和云端问卷答卷的方式采集用户的历史性格特征数据,同时结合当前的心情表情采集数据一并传输至表情智能管理单元完成主人模式下表情管理,手机状态监控单元将检测到的手机运行状况数据传输至表情智能管理单元完成手机模式下表情管理,最后手机表情管理单元通过表情智能管理单元的控制指令来切换手机桌面壁纸和桌面顶层添加的浮动图层显示。

本发明的目的通过下述技术方案实现:

一种智能手机的智能表达表情系统,包括用户行为数据单元、手机状态监控单元、表情智能管理单元和手机表情表达单元,

其中用户行为数据单元,与表情智能管理单元连接,通过与云端服务器进行数据传输获得用户行为数据,该单元还通过人脸自拍获取用户面部表情完成用户表情数据采集的功能,并将数据反馈至表情智能管理单元;

手机状态监控单元,与表情智能管理单元连接,用于监控手机当前运行状态信息,并将状态信息反馈至表情智能管理单元;

表情智能管理单元,根据用户行为数据单元获取的用户性格特征和采集的用户表情以及手机状态监控单元获取的手机运行状态信息智能管理表情,生成图元,发布表情管理指令;

手机表情表达单元,与表情智能管理单元连接,接收表情智能管理单元发送的表情管理指令,显示相应的表情表达效果。

优选的,所述的表情智能管理单元设定主人模式和手机模式两种工作模式,其中主人模式用于表达手机用户心情,手机模式用于表达与手机运行状态相对应的表情状态。

优选的,所述的表情智能管理单元中图元的内容包括表情原图、表情描述、性格类型、用户属性、壁纸属性、图层属性和优选属性;

表情原图可是图片或gif动图;

表情描述是使用文字对用户表情进行表示,其使用的描述文字包括饥饿、饱、流汗、笑、坏笑、冲浪、难过;

性格类型是使用文字对用户性格特征进行表示,其使用的描述文字包括现实型、探索型、艺术型、社会型、管理型、常规型;

用户属性用于切换为手机表达手机用户表情时使用,其取值对应为true或者false,若启动用户数据采集允许人脸自拍获取表情则用户属性为ture,同时,用户也可以将其他方式获取的表情图元的用户属性修改为true;

壁纸属性用于表示该图元是否可以作为手机壁纸使用,其取值对应为true或者false,当取值为true是表示该图元可以做为手机壁纸;

图层属性用于表示该图元是否可以在桌面顶层添加新图层并动态浮动于桌面,其取值对应为true或者false,同时还可以防止图元尺寸过大覆盖手机壁纸;

优选属性用于手机用户指定同一种图元描述中对应的多组图元的某一组来表达用户表情,其取值对应为true或者false,用户当前指定的该图元表达,则该图元的优选属性为true,其余图元的用户属性为false。

优选的,所述的手机表情表达单元中显示相应的表情表达效果的方式包括手机桌面壁纸和手机桌面顶层浮动图层。

优选的,所述的用户行为数据单元中获取手机用户性格特征的方法包括通过云端备份用户使用手机的行为习惯和通过云端问卷答卷的方式分析用户性格特征。

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