[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和程序无效

专利信息
申请号: 201410371668.7 申请日: 2014-07-31
公开(公告)号: CN104349056A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 石光宗 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 王莉莉
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 设备 方法 程序
【说明书】:

相关申请的交叉引用

本申请要求于2013年8月7日提交的日本优先权专利申请JP2013-163718的利益,其全部内容通过引用包含于此。

背景技术

本公开涉及一种图像处理设备、图像处理方法和程序。具体地讲,本公开涉及一种能够基于深度信息容易地优化图像处理的图像处理设备、图像处理方法和程序。

通常,图像存储装置压缩图像数据,并且存储压缩图像数据以将数据量减小至最小程度并且将数据存储较长时间。

在压缩处理中,准确区分被分配较大数量的代码以防止图像质量降低的区域与其它区域是很重要的。作为结果,可防止图像质量降低并且同时增加压缩率。

将这些区域彼此进行区分的方法的例子是这样的方法:分析未压缩图像,检测信息(例如,高频分量的存在/不存在、脸区域、沿时间方向的差异等),并且基于该信息确定区域。例如,在分析整个未压缩图像的频率以检测高频分量的存在/不存在的情况下,具有高频分量的区域被定义为值得注意的区域,即被分配较大数量的代码的区域。另外,在从未压缩图像检测脸区域的情况下,脸区域被定义为具有主被摄体的区域,即被分配较大数量的代码的区域。根据这种方法,因为必须分析未压缩图像以确定被分配较大数量的代码的区域,所以处理量较大。

检测预定区域(诸如,脸区域)的方法的例子是这样的方法:基于距离图像检测人区域,距离图像是基于由采用外部光无源方法的测距装置获得的多个测距点的值产生的(例如,参见日本专利申请提前公开No.2005-12307)。

同时,已知采用图像平面相差自动聚焦方法的照相机。根据这种方法,图像传感器获得图像和以大于像素的单位表示图像的相差的深度图,并且迅速而准确地执行聚焦。

发明内容

如上所述,分析未压缩图像、确定被分配较大数量的代码的区域并且压缩图像的方法的处理量较大。也就是说,优化图像处理(诸如,例如基于图像的压缩处理)的方法的处理量较大。作为结果,被构造为处理图像的图像处理设备的电路的尺寸较大,并且电路消耗大量功率以便准确而迅速地优化图像处理。

考虑到上述情况,希望通过基于深度信息容易地优化图像处理来减小图像处理设备的尺寸、重量和成本。深度信息指示被摄体沿深度方向(即,垂直于成像平面的方向)的位置。深度信息的例子是深度图。深度图具有比图像少的数量的采样。

考虑到上述情况,希望基于深度信息容易地优化图像处理。

根据本公开的实施例,提供一种图像处理设备,所述图像处理设备包括:图像处理器,被构造为基于第一帧的深度信息和在第一帧之前的第二帧的深度信息处理第一帧的图像,深度信息指示图像中的被摄体沿深度方向的位置。

根据本公开的实施例的图像处理方法和根据本公开的实施例的程序中的每一个对应于根据本公开的实施例的图像处理设备。

根据本公开的实施例,基于第一帧的深度信息和在第一帧之前的第二帧的深度信息处理第一帧的图像,深度信息指示图像中的被摄体沿深度方向的位置。

根据本公开的实施例,可基于深度信息容易地优化图像处理。

考虑到下面对如附图中所示的本公开的最佳实施方式的详细描述,本公开的这些和其它目的、特征和优点将会变得更加清楚。

附图说明

图1是显示根据本公开的第一实施例的图像处理设备的结构的例子的方框图;

图2是显示拍摄的图像的例子的示图;

图3是显示图2的拍摄的图像的深度图的例子的示图;

图4是表示由图像处理设备执行的静止图像拍摄处理的流程图;

图5是详细地表示图4的优先级图产生处理的流程图;

图6是表示由图像处理设备执行的运动图像拍摄处理的流程图;和

图7是显示计算机的硬件的结构的例子的方框图。

具体实施方式

以下,将参照附图描述本公开的实施例。

<第一实施例>

(根据第一实施例的图像处理设备的结构的例子)

图1是显示根据本公开的第一实施例的图像处理设备的结构的例子的方框图。

图1的图像处理设备10包括光学系统11、图像传感器12、图像处理器13、压缩处理器14、介质控制器15、存储介质16、相差处理器17、微型计算机18、存储器19和致动器20。图像处理设备10获得图像和相差信息。相差信息以大于像素的单位(以下,称为“检测单位”)指示图像相对于焦平面的位移作为相差。图像处理设备10基于相差信息压缩图像。

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