[发明专利]一种终端及语音识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种终端及语音识别方法。 

背景技术

针对语音的识别，通常是对待识别语音进行特征参数的提取，然后按照某种识别算法与网络或本地语音模型库进行匹配，从而对语音进行识别，并执行相应的动作行为，然而，这没有考虑到待识别语音在语音模型库中不存在的情况。此外，由于待识别语音输入的特征参数可能因人而异，同一动作行为也可能对应着不同的特征参数，且该识别算法一旦形成，就无法改变，针对具体个人而言，就会影响其语音识别率，因而无法做到对特殊个体的特殊对待，极大地降低了用户体验效果。 

发明内容

本发明提供一种终端及语音识别方法，解决了现有方式中由于语音模型库中不存在与用户输入的语音信息相同的语音信息，因而无法对用户输入的语音进行识别，进而执行相应操作的问题。 

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案： 

一种终端，包括： 

确定模块，用于根据预设规则，确定识别算法； 

第一接收模块，用于接收用户输入的待识别语音信息； 

识别模块，用于根据所述确定模块确定的识别算法，对所述第一接收模块接收的待识别语音信息进行识别。 

在本发明的一种实施例中，还包括第二接收模块、比较模块以及修正模块； 

所述第一接收模块还用于接收用户输入的语音测试信息； 

所述第二接收模块用于接收用户设定的语音目标信息； 

所述识别模块还用于根据测试算法，对所述第一接收模块接收的语音测试信息进行识别，得到语音识别信息； 

所述比较模块用于将所述识别模块得到的语音识别信息与所述语音目标信息进行比较； 

所述修正模块用于若所述语音识别信息与所述语音目标信息的差异不在误差范围内，根据所述差异，修正所述测试算法； 

所述确定模块具体用于若所述语音识别信息与所述语音目标信息的差异在误差范围内，将所述测试算法确定为所述识别算法。 

在本发明的一种实施例中，所述识别模块包括提取子模块、计算子模块； 

所述提取子模块用于提取所述语音测试信息的至少一个语音测试数值； 

所述计算子模块用于根据测试算法，对所述提取子模块提取的至少一个语音测试数值进行计算，得到至少一个语音识别数值，将所述语音识别数值作为语音识别信息。 

在本发明的一种实施例中， 

所述提取子模块还用于提取所述语音目标信息的至少一个语音目标数值； 

所述计算子模块还用于计算所述提取子模块提取的至少一个语音识别数值与所述至少一个语音目标数值的平均误差； 

所述比较模块具体用于判断所述计算子模块计算的平均误差是否在一定范围内。 

在本发明的一种实施例中，所述修正模块具体用于根据所述差异，对所述测试算法的结构和参数进行修正。 

一种语音识别方法，包括： 

根据预设规则，确定识别算法； 

接收用户输入的待识别语音信息； 

根据所述识别算法，对所述待识别语音信息进行识别。 

在本发明的一种实施例中，所述根据预设规则，确定识别算法具体包括： 

步骤A.接收用户输入的语音测试信息、以及用户设定的语音目标信息； 

步骤B.根据测试算法，对所述语音测试信息进行识别，得到语音识别信息； 

步骤C.将所述语音识别信息与所述语音目标信息进行比较，若所述语音识别信息与所述语音目标信息的差异在误差范围内，则进入步骤E，否则进入步骤D； 

步骤D.根据所述差异，修正所述测试算法，返回步骤B； 

步骤E.将所述测试算法确定为所述识别算法。 

在本发明的一种实施例中，根据测试算法，对所述语音测试信息进行识别，得到语音识别信息具体包括： 

提取所述语音测试信息的至少一个语音测试数值； 

根据测试算法，对所述至少一个语音测试数值进行计算，得到至少一个语音识别数值，将所述语音识别数值作为语音识别信息。 

在本发明的一种实施例中，将所述语音识别信息与所述语音目标信息进行比较具体包括： 

提取所述语音目标信息的至少一个语音目标数值； 

计算所述至少一个语音识别数值与所述至少一个语音目标数值的平均误差，判断所述平均误差是否在一定范围内。