[发明专利]一种计算机辅助的宣纸中国画和书法真伪鉴别方法

说明书

 

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种计算机辅助的宣纸中国画和书法真伪鉴别方法。

背景技术

目前，销售假美术品的情况已经相当普遍，并形成了一个比较完整的半地下产业链。市场上可以见到的假美术品主要有三种：临摹仿制、假冒、非法复制。成为影响美术品市场正常发展的“拦路虎”，扰乱了美术品市场秩序。

需要一种能高效辨别真伪的技术，以便能够对中国画和书法创作者、收藏者、交易者提供服务，对推动美术品行业的规范发展，意义十分重大。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在操作繁琐、可靠性低和经济效益差等缺陷。 

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种计算机辅助的宣纸中国画和书法真伪鉴别方法，以实现操作简单、可靠性高和经济效益好的优点。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种计算机辅助的宣纸中国画和书法真伪鉴别方法，主要包括：

a、采集真品中国画和书法：把中国画和书法数字化为图像并提取图像中多个预设尺寸的图像块的宣纸纤维特征存入计算机；

b、把宣纸纤维的排列、形状、长度及纤维朝向作为宣纸特征进行描述并存入计算机，比较两张中国画和书法的宣纸的特征，即能够鉴别中国画和书法的真伪；

c、把等待鉴别的中国画和书法的数字化图像与图像块宣纸纤维特征，与存入计算机的目标中国画和书法的数字图像运用计算机软件进行的相同位置图像块宣纸纤维特征比对，计算机软件进行的图像块宣纸纤维特征比对一致性达预设阈值及以上，即能够断定为真品；否则，为赝品。

进一步地，在步骤a中，所述图像块，包括能够根据实际需求人为设定的象素块数N、象素面积S、象素位置（x，y），N为自然数，S、x、y均为实数。

进一步地，在步骤a中，容许转换的形状矢量图库包括正方形、长方形、非规则四边形、圆形、扇形和三角形；转换的依据是象素亮度的梯度，将每一小块和容许转换的形状矢量图库分别对应，找到最接近的匹配的矢量图形。

进一步地，在步骤b中，所述宣纸纤维特征即为宣纸纤维的排列、形状、长度及纤维朝向，采集步骤包括：

①将宣纸纤维的象素图转换为形状的矢量图；

②统计和计算各矢量图的要素；

③将各矢量图形转化为表征矢量，根据位置关系组合成为预设的基本组合进行标注和识别。

进一步地，在步骤b中，还需要计算各矢量图的属性值，并统计各矢量图的总体属性值；

其中，各矢量图的属性值包括但不限于此图形的图形匹配程度平均灰度、位置、角度、面积和形状参数；总体属性值包括：所有图形的各类型个数、平均面积、平均灰度；

将各矢量图转化为表征宣纸纤维排列、形状、长度及纤维朝向的矢量，这些矢量叫做表征矢量。

进一步地，在步骤c中，所述特征比对的匹配过程包括，

①提取已经储存信息，初步判断其朝向分布和长度分布等统计量；

②根据各表征矢量及矢量图的属性值，在待检查样本的对应位置找到对应矢量图形的匹配度；

③在匹配之后，对匹配度排序，按照排序结果对图形的对应位置进行标注、打印、显示，辅助人工检查人员做出比对和判断。

进一步地，在步骤c中，还包括：

将在步骤b中形成的表征矢量存储到数据库，并且统计此图像块中各个表征矢量的分布情况；

主要的统计量包括：各个表征矢量的朝向分布、各个表征矢量的平均长度和长度分布函数曲线；

在形成表征矢量之后，能够根据事先设定的规则，生成将相邻的多个表征矢量形成预设的基本组合；进行这些组合的目的是进行特征的归类，对于不同的归类进行不同方式的标注和显示，以方便人工比对和判断；

由此产生的真品宣纸纤维表征矢量数据，将进行归档并且经过加密、数字签名和备份之后，保存到统一管理的数据平台，以便今后的提取调用和传输共享。