[发明专利]一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法

说明书

技术领域

本发明属于电能质量监测技术领域，尤其涉及一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法。

背景技术

随着科学技术的发展和电力市场的逐步形成，电能质量问题已成为电力系统各个部门十分关注和努力完善的重要指标。高质量的电能对于保证电网安全、经济运行，提高产品质量和保障居民正常生活有着重要意义。

近年来，工业技术飞速发展，电网的负荷结构发生了重大变化。一方面，随着电力电子技术的广泛应用，大量的非线性、冲击性和不平衡负荷涌入电力系统，导致电网电压波形发生畸变、系统频率波动、电压波动和闪变等电能污染，造成越来越严重的电能质量问题。另一方面，基于微电子器件的计算机、控制器等用电设备在电力负荷中占的比例大幅增加，这些高度自动化和智能化的电子设备对电能质量比较敏感，因此对电能质量提出了更高、更严格的要求。

目前，针对电能质量扰动分类问题，尤其是暂态电能质量问题，认识尚不够完整和深入。暂态电能质量问题，诸如瞬变震荡、过电压、中性点漂移等短时电能质量扰动，由于其给工业生产和敏感负荷造成的严重影响和干扰，已经成为电能质量问题的重要方面，引起了人们的普遍重视。暂态电能质量问题属于稳态电能质量问题的延伸，影响范围小，但后果却比较严重。因此，在对暂态电能质量问题进行考核和治理之前还有大量研究工作需要进行，其主要集中在以下几个方面：

(1)如何从海量电能质量数据中快速、准确地监测和辨识出电能质量扰动信号，为进一步分析其特性和确定其产生原因，以及采取电能质量控制措施进行治理提供依据。

(2)如何将先进计算机技术应用于电能质量问题分析，从而形成具有较高工程使用价值的分析方法。

电力系统中的数据正在以指数速度增长，因此如何快速有效的分析、加工、提炼数据，从海量的扰动数据中提取出扰动特性完成扰动信号的自动分类识别，对于评估电力系统电能质量显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法，利用电能质量监测数据，在海量数据中发现电能质量存在的模式和趋势，从而对未来的电能质量发展情况做出合理的预测。

为了实现上述目的，本发明提出的技术方案是，一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：提取原始信号的特征值并对提取的特征值进行筛选；

步骤2：根据筛选后的特征值确定原子事件；

步骤3：采用原子事件的组合形式描述复杂事件；

步骤4：确定复杂事件模式；

步骤5：采用复杂事件处理引擎检测复杂事件模式，得到复杂事件模式对应的复杂事件；

步骤6：根据复杂事件与分类输出结果的映射关系，确定复杂事件的分类输出结果。

所述原始信号为录波数据。

所述特征值包括三相电压谐波畸变率最大值、三相电压谐波畸变率最大值与最小值的差值、三相不平衡度、三相电压有效值的偏差、三相电压的偏差、三相起始电压有效值和三相结束电压有效值。

所述根据筛选后的特征值确定原子事件是根据不同的特征值提取方法得到的筛选后的特征值确定相应的原子事件。

所述采用原子事件的组合形式描述复杂事件是将不同的原子事件进行组合，得到复杂事件。

本发明可以对电能质量扰动事件的类型进行有效的分类，更快速、准确地监测出电能质量扰动信号。

附图说明

图1是基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法流程图；

图2是基于快速傅里叶变换的扰动事件分类方法的流程图；

图3是原子事件描述复杂事件的流程图；

图4是根据分类输出结果确定复杂事件的流程图。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

图1是本发明提供的基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法流程图，本发明主要是对电能质量扰动事件的录波信号进行特征值提取，根据特征值的筛选规律，提取出规则，并由此定义扰动事件及其分类模式，然后采用复杂事件处理引擎进行查询，得出扰动事件的分类结果。该方法具有较强的可扩展性和适用性。下面以基于快速傅里叶变换的扰动分类方法为例介绍本发明的实现过程。其包括：

步骤1：提取原始信号的特征值并对提取的特征值进行筛选。