[发明专利]医疗冷柜系统中样品的推荐方法

权利要求书

1.一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项；所述第一样品标识可以标识待提取样品；所述推荐策略选项至少包括基于属性关联度与用户行为关联度推荐的选项；

根据所述第一样品标识，确定所述待提取样品的样品属性；

根据所述待提取样品的样品属性，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的属性关联度；以及，根据所述待提取样品的第一样品标识，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的用户行为关联度，其中，m_i为所述医疗冷柜系统中其它n个样品中的一个样品的样品标识，1≤i≤n；

根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的属性关联度及用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，分别计算所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的样品关联度；

根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的样品关联度排序；

显示第二样品标识；所述第二样品标识包括所述n个样品中与所述待提取样品关联度最高的k个样品对应的样品标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的属性关联度及用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，分别计算所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的样品关联度，具体包括：

根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的属性关联度及用户行为关联度，结合第四预设公式，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它n个样品中每个样品m_i的样品关联度，所述第四预设公式包括：

sim(m_j,m_i)＝β×simcontent(m_j,m_i)+(1-β)×simevent(m_j,m_i)，

其中，m_j表示待存储样品的样品标识，sim(m_j,m_i)表示样品m_j与样品m_i之间的样品关联度，simcontent(m_j,m_i)表示样品m_j与样品m_i之间的属性关联度，simevent(m_j,m_i)表示样品m_j与样品m_i之间的用户行为关联度，β表示关联度自适应因子，T表示用户提取事务集合，t_k表示集合T中的第k次提取事务，t_k＝{m₁,m₂,...,m_q}，m_q表示第k次提取事务中提取样品的样品标识，a(t_k,m_j)表示样品m_j在第k次提取事务中的权重，