[发明专利]一种节目排序方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电视节目的处理方法，尤其涉及一种节目排序方法及装置。

背景技术

近年来，随着电视节目资源的丰富，各类电视节目层出不穷，随着大众传播媒介的多样化和竞争的日益激烈化，各种电视内容输出的终端也在绞尽脑汁吸引住更多的客户。在这个信息化爆炸的时代，用户担心的，不再是电视节目太少，而是电视节目太多。如何从大量节目信息之中，快速有效地找出最重要的内容推送给用户，成了电视节目推送的一大核心问题。

在现有技术中的各种对IPTV节目的排序算法中，通常都是以单一因素作为排序准则，并未综合地考虑多个因素对节目进行排序，因此，采用现有技术得到的IPTV节目的排名并不能方便快捷地满足用户的查询需求。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种节目排序方法及装置，能够根据节目的点播次数及上线时间对节目进行排序，从而综合考虑了节目本身特征及用户的喜好，所得到的节目排行列表更实用。

为了实现上述目的，本发明提供了一种节目排序方法，包括：获取当前上线的所有节目的节目数据，所述节目数据包括节目的上线天数及节目的点播次数；对所述当前上线的所有节目中的每一节目，根据所述节目的上线天数及点播次数，计算所述节目的得分；按照每一节目的得分，对所述当前上线的所有节目进行排序，得到节目排行列表。

上述的节目排序方法，其中，所述根据所述节目的上线天数及点播次数，计算所述节目的得分包括：通过下述公式计算所述节目的得分score：score=P*Gp+P*Gt*(1-Dr*T),(1-Dr*T)>0P*Gp,(1-Dr*T)≤0;]]>其中，P为所述节目的点播次数，T为所述节目的上线天数，Gp为点播次数在节目的得分中所占权重，Gt为上线天数在节目的得分中所占的权重，Gp+Gt＝1，Dr为与所述上线天数对应的预设衰减率。

上述的节目排序方法，其中，所述获取当前上线的所有节目的节目数据包括：对所述当前上线的所有节目中的每一节目，获取所述节目的上线天数；确定点播所述节目的每一用户在所述节目的上线天数中的每一天内点播所述节目的次数；根据所述每一用户在所述节目的上线天数中的每一天内点播所述节目的次数，获取所述节目的点播次数。

上述的节目排序方法，其中，所述当前上线的所有节目包括：电视剧集节目及包括VOD和/或TVOD的非电视剧集节目；所述确定点播所述节目的每一用户在所述节目的上线天数中的每一天内点播所述节目的次数具体为：当所述节目为非电视剧集节目时，确定所述每一用户在所述节目的上线天数中的每一天内点播所述节目的次数为所述用户的实际点播次数；当所述节目为电视剧集节目时，确定所述每一用户在所述节目的上线天数的每一天内点播所述节目的次数仅为1次。

上述的节目排序方法，其中，所述方法基于Hadoop大数据平台来实现；所述获取当前上线的所有节目的节目数据具体为：在所述Hadoop大数据平台上，通过多个并行的Map处理流程及多个并行的Reduce处理流程获取当前上线的所有节目的节目数据；所述计算所述节目的得分具体为：通过所述多个并行的Map和Reduce处理流程，分别根据每一节目的上线天数及点播次数，计算节目的得分。