[发明专利]基于海量用户行为数据的高速计算分析方法在审
| 申请号: | 201410345089.5 | 申请日: | 2014-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN105302831A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
| 发明(设计)人: | 李馥岑;孙鑫;张旭明 | 申请(专利权)人: | 上海星红桉数据科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200241 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 海量 用户 行为 数据 高速 计算 分析 方法 | ||
1.一种基于海量用户行为数据的高速计算分析方法,其特征在于:包含如下步骤:
A、首先采集运营商的海量用户行为数据及第三方系统的异构数据;
B、通过HDFS分布式存储模块进行三备份分布式存储;
C、通过ETL模块完成对海量行为数据的提取、转化及加载;
D、然后再由算法处理模块对转化后的海量行为数据通过优化组合的算法包及数据模型进行数据预处理操作,最终形成一系列的中间结果数据,并存储在中间结果数据存储模块中;
E、通过不同的WEB应用程序由操作用户提交分析请求,直接从中间结果数据存储模块中调用所需的指标数据,并通过运算即可完成对用户分析请求的结果反馈。
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