[发明专利]图片的关联存储方法和查询方法以及装置有效
申请号: | 201410342207.7 | 申请日: | 2014-07-17 |
公开(公告)号: | CN104182458B | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 黄立宏;沈莉霞;王入平;张伟娜 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/58 |
代理公司: | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人: | 逯博;罗延红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联存储 图片 标识信息 人物关系 脸特征 查询 地址信息 信息获取 存储 挖掘 | ||
1.一种图片的关联存储方法,其特征在于,包括:
获取包含多个人物的图片的标识信息以及图片中的多个人脸特征信息;
根据图片中的多个人脸特征信息获取与其对应的多个人物节点的地址信息;
将所述标识信息分别存储到对应的多个人物节点和连接该多个人物节点的边中;
其中,如果在多个人脸特征信息中,存在没有对应人物节点的新的人脸特征信息,则为该新的人脸特征信息建立新的人物节点,并建立该新的人物节点与所述多个人脸特征信息中的其他人脸特征信息对应的人物节点之间的新的边,将所述标识信息存储到所述新的人物节点和新的边中。
2.根据权利要求1所述的关联存储方法,其特征在于,根据图片中的多个人脸特征信息获取与其对应的多个人物节点的地址信息包括:
将图片中的多个人脸特征信息分别与人物节点中存储的人脸特征信息进行匹配,根据匹配结果获取与其对应的人物节点的地址信息。
3.一种图片的查询方法,其特征在于,包括:
获取第一人脸特征信息和第二人脸特征信息;
根据所述第一人脸特征信息和第二人脸特征信息,获取与该第一人脸特征信息和第二人脸特征信息对应的第一人物节点和第二人物节点的地址信息;
获取所述第一人物节点和所述第二人物节点之间的最短路径上的所有边中存储的图片的标识信息;
根据所述图片的标识信息,获取图片。
4.根据权利要求3所述的查询方法,其特征在于,所述根据第一人脸特征信息和第二人脸特征信息,获取与该第一人脸特征信息和第二人脸特征信息对应的第一人物节点和第二人物节点的地址信息包括:
将所述第一人脸特征信息和第二人脸特征信息分别与人物节点中存储的人脸特征信息进行匹配,根据匹配结果获取与其对应的多个人物节点的地址信息。
5.根据权利要求3所述的查询方法,其特征在于,还包括:根据所述最短路径包含的边的数量和/或获取到的图片的数量计算亲密度。
6.根据权利要求3所述的查询方法,其特征在于,所述根据图片的标识信息获取图片包括:获取所述最短路径上的每个边中存储的最新的标识信息对应的图片。
7.根据权利要求3所述的查询方法,其特征在于,还包括:显示获取的图片。
8.一种图片的关联存储装置,其特征在于,包括:
第一特征信息获取模块,用于获取包含多个人物的图片的标识信息以及图片中的多个人脸特征信息;
第一节点信息获取模块,用于根据图片中的多个人脸特征信息获取与其对应的多个人物节点的地址信息;
第一关联存储模块,用于将所述标识信息分别存储到对应的多个人物节点和连接该多个人物节点的边中;
第一节点创建模块,用于在多个人脸特征信息中,存在没有对应人物节点的新的人脸特征信息的情况下,为该新的人脸特征信息建立新的人物节点,并建立该新的人物节点与所述多个人脸特征信息中的其他人脸特征信息对应的人物节点之间的新的边,将所述标识信息存储到所述新的人物节点和新的边中。
9.根据权利要求8所述的关联存储装置,其特征在于,根据图片中的多个人脸特征信息获取与其对应的多个人物节点的地址信息包括:
将图片中的多个人脸特征信息分别与人物节点中存储的人脸特征信息进行匹配,根据匹配结果获取与其对应的人物节点的地址信息。
10.一种图片的查询装置,其特征在于,包括:
第三特征信息获取模块,用于获取第一人脸特征信息和第二人脸特征信息;
第三节点信息获取模块,用于根据所述第一人脸特征信息和第二人脸特征信息,获取与该第一人脸特征信息和第二人脸特征信息对应的第一人物节点和第二人物节点的地址信息;
标识信息获取模块,用于获取所述第一人物节点和所述第二人物节点之间的最短路径上的所有边中存储的图片的标识信息;
图片获取模块,用于根据所述图片的标识信息,获取图片。
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