[发明专利]自定位自校准的无创生物信息测量系统及测量方法有效
申请号: | 201410323008.1 | 申请日: | 2014-07-08 |
公开(公告)号: | CN104107035A | 公开(公告)日: | 2014-10-22 |
发明(设计)人: | 林大全;林涛;胡吉;蔡葵;纪蓉 | 申请(专利权)人: | 四川林生高新技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/00 |
代理公司: | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人: | 王岗 |
地址: | 610017 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定位 校准 创生 信息 测量 系统 测量方法 | ||
技术领域
本发明涉及医学领域中的人体参数测量系统,特别涉及一种自定位自校准的无创生物信息测量系统。
背景技术
随着人们对疾病的研究及对身体健康的重视,越来越多的突发病症(如:心脏病、脑梗阻、冠心病等)以及慢性病(“三高”、心血管疾病等)被现代医疗所关注,随着人们健康意识和保健要求的日益增强,更多的疾病都需要以预防为主,早发现、早诊断、及时治疗。所以,对身体健康的监测即是需要及时地对人体的相关生理参数的分析。
生理参数的监测是现代医学诊断的重要手段之一。而生理参数的监测分为直接监测和间接监测。直接监测通常是对身体的一种有创侵入式测量方法,一般实施在病人身上,这是一种对身体有创伤性、伤害性的方法。而健康人一般通过间接监测,即穿戴式、佩戴式进行生理参数的采集。现有传感器存在的不足:
1)、目前无创接触式传感器可采集(如:体温、血压、脉搏、心率等)方面的数据,但无法对测量的位置是否准确进行判断;
2)、传感器所测量的数据无法排除外界因素指标变化对传感器所采集数据的影响,需要定期进行校对;
3)、传感器未对信号源进行放大采集,仅通过将采集到的数据传输到后期设备进行放大,某种程度上造成数据误差;
4)、未对采集信号(包括数字和波形)进行大样本的相关性分析。
发明内容
本发明的目的在于在此提供一种自定位自校准的无创生物信息测量系统,该测量系统是一种无创接触式,可对传感器的测量位置进行提示和报警,可进行误差校准超标报警,可对采集到的数据进行分析,通过生物参数的函数变化进行换算,得到较为准确的生物信息参数值。
本发明是这样实现的,一种自定位自校准的无创生物信息测量系统,包括:
测量部分,用于人体参数信息的数值测量;
以及数据分析示波装置,用于生物信息的数值分析和波形显示;
所述测量部分通过数据分析示波装置能够实现对测量位置是否准确进行判断以及对采样点位置的自主优化选择;
所述测量部分包括,螺纹微调旋钮、细牙螺纹固定轴、固定外壳、弹性腕带以及数据传感部分;所述数据传感部分用于人体参数信息的自主采集,包括主导传感装置;所述细牙螺纹固定轴穿插于固定外壳内;所述固定外壳与弹性腕带连接固定,其中,螺纹微调旋钮通过细牙螺纹固定轴能够对数据传感部分位置进行调节,实现对测量信号的自主优化选择;数据传感部分上端对应有施加预压结构。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:所述数据传感部分还包括自校准辅助传感装置A以及自校准辅助传感装置B;自校准辅助传感装置A以及自校准辅助传感装置B同样用于采集人体的测量信息,用于系统对测量数据的自主同步校准。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:自校准辅助传感装置A位于主导传感装置的外侧,为直径1mm—5mm的辅助传感装置;通过二次仪表显示的数值与波形起到辅助传递功能,并根据已采集数据对主导传感器的测量结果进行相应的线性修正和误差校正;自校准辅助传感装置B位于主导传感装置的另一侧,自校准辅助传感装置B为直径范围1mm—20mm的压力传感器,其量程范围为0mmHg—300mmHg,主要对所采点在二次仪表显示其线性和标准压力下的其他数据。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:数据传感部分厚度为0.1mm—20mm,直径可为1mm—30mm,该部分置于被测对象接触处。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:其中数据传感部分厚度以0.1mm—10mm为佳,直径以1mm—20mm为佳。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:螺纹微调旋钮、细牙螺纹固定轴、固定外壳以及弹性腕带构成探测加压装置;采用焊接、粘贴连接对应的测压传感器;采用中心轴正向螺旋的微调加压方式,用以调整主导传感模块的感应区,并采用二次仪表的数值法和波形法显示,以保证获得采样点生物信号的最大值。
根据本发明所述自定位自校准的无创生物信息测量系统,其特征在于:所述数据分析示波装置具备自动采集数据处理模块;本采集处理模块具备记录二次仪表显示的数值和波形,获得波幅的最大值、最小值以及脉冲的上升沿和下降沿时间,并对所采集数据进行分析处理,确保更为准确的获得被测量的特征量;采集到的数据非单独样本,而是通过连续采集,最大限度地反应群体的数值曲线波形特征,并和其他传统的测量方法进行对同一测量对象的相关性比较和分析,计算相关性系数和校准系数。
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