[发明专利]基于伪多道匹配的非一致性时移地震叠前互均化处理方法

权利要求书

1.基于伪多道匹配的非一致性时移地震叠前互均化处理方法，其特征是包括：

(1)输入非一致性重复采集的两期地震数据，早期数据作为基础数据，时移后即后期数据作为监测数据，提取叠前时间偏移道集作为数据准备；

(2)求取监测数据的导数道、希尔波特道和导数的希尔伯特道数据；

(3)将基础数据表示为监测数据原始道、希尔伯特道、导数道和导数的希尔伯特道的函数，求取这四道对应的四个匹配因子；

(4)将匹配因子与监测数据褶积求和，实现监测数据与基础数据的伪多道匹配；

(5)求取匹配后监测数据与基础数据的差异并进行叠加，得到两期数据叠后差异剖面，突出开采油藏导致流体替换带来的差异。

2.根据权利要求1所述的基于伪多道匹配的非一致性时移地震叠前互均化处理方法，其特征是：

步骤(1)中的基础数据和监测数据，通过处理软件Promax和/或CGG常规处理并提取叠前时间偏移道集作为数据准备；

步骤(2)中通过求导及希尔波特变换公式分别求取监测数据的导数道、希尔波特道、希尔伯特导数道数据；

步骤(3)中将基础数据表示为监测数据原始道、希尔伯特道、导数道和导数的希尔伯特道的函数，求取这四道对应的四个匹配因子：

由核心公式m(t)＝φ₁s(t)+φ₂s′(t)+φ₃s^H(t)+φ₄s^H′(t)，假设同一地区不同时期采集的地震数据分别为s(t)，m(t)，其中，s(t)为监测数据，m(t)为基础数据，s′(t)是s(t)的导数，s^H(t)是s(t)的Hilbert变换道，s^H′(t)是s^H(t)的导数，φ₁(t)、φ₂(t)、φ₃(t)和φ₄(t)分别为s(t)、s′(t)、s^H(t)和s^H′(t)的滤波算子，

通过e(t)＝m(t)-[s(t)*φ₁(t)+s′(t)*φ₂(t)+s^H(t)*φ₃(t)+s^H′(t)*φ₄(t)]，即基础数据m(t)和采用匹配滤波算子后的监测数据的误差e(t)最小，来得到四个匹配因子φ₁、φ₂、φ₃、φ₄；

步骤(4)中将匹配因子与监测数据褶积求和是根据核心公式m(t)＝φ₁s(t)+φ₂s′(t)+φ₃s^H(t)+φ₄s^H′(t)，得到匹配滤波后的监测数据，实现监测数据与基础数据的伪多道匹配。